Summary  
This chapter explains how to use logical operators (AND, OR, NOT) within CASE expressions (including nested CASE) and functions like COALESCE to implement complex conditional logic in code.

General domain of usage  
Database querying

**AND**、**OR**、**NOT** などの演算子と論理関数を組み合わせることで、SQLクエリ内でより複雑な条件を作成可能。これらの論理演算子により、複数の式を同時に評価し、クエリがデータをどのようにフィルタリングまたは分類するかを制御できる。例えば、トランザクションが「completed」であり、かつ支払い方法が「credit_card」である場合や、トランザクションが「pending」または「failed」である場合などを判定できる。**NOT** 演算子は「completed」ではないトランザクションなど、特定の結果を除外する際に利用。これらの演算子を論理関数内で使用することで、ビジネスルールやデータ分類をクエリ内で直接実装する強力な方法となる。

SELECT
  transaction_id,
  amount,
  status,
  payment_method,
  CASE
    WHEN status = 'completed' AND payment_method = 'credit_card' THEN 'Credit Card Success'
    WHEN status = 'pending' OR status = 'failed' THEN 'Attention Needed'
    ELSE 'Other'
  END AS transaction_status
FROM transactions;

**ネストされたCASE文**を使用することで、条件が前の結果に依存する場合や、より詳細な分岐が必要な場合に対応可能。ネストされたCASEとは、1つのCASE式の中に別のCASE式を配置することで、特定の条件が満たされたときのみ追加の基準を確認できる。複数の要素に基づいてカテゴリや値を割り当てたい場合や、単一の判断基準以上のロジックが必要な場合に有用。

SELECT
  transaction_id,
  amount,
  status,
  payment_method,
  COALESCE(payment_method, status, 'unknown') AS payment_info
FROM transactions;

複数の条件を組み合わせるために使用される演算子はどれですか？

ネストされたCASE文の結果は何ですか？

組み込みSQL関数を活用して、文字列、日付、数値、論理値、NULL、JSONデータを操作する方法を習得します。本モジュールでは、実践的なアプローチでSQL関数の理解と応用を深め、現実のシナリオにおけるデータクエリおよび変換スキルを向上させます。

データベース内のテキストデータを操作および分析するための、SQLの強力な文字列関数を学習します。

高度な論理式

1. 複数の条件を組み合わせるために使用される演算子はどれですか？

2. ネストされたCASE文の結果は何ですか？

3. 3 つの引数で COALESCE を使用するために空欄を埋めてください。