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学ぶ Challenge: Compare Regional Performance | Automating Reports and Visual Insights
Python Automation for Reports and Visual Insights
セクション 1.  16
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bookChallenge: Compare Regional Performance

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Create a function compare_regional_performance() that builds a regional sales DataFrame, computes key metrics, and prints a formatted summary.

  • Create a DataFrame with columns "Region" and "Sales" containing at least four regions and their sales values
  • Calculate total sales — the sum of the Sales column
  • Identify the region with the highest sales and its value
  • Identify the region with the lowest sales and its value
  • Print a summary that includes:
    • A header: Regional Sales Summary:
    • Total sales as: Total Sales: {value}
    • Highest performing region as: Highest Sales: {region} ({value})
    • Lowest performing region as: Lowest Sales: {region} ({value})
    • A label All Regions: followed by a table of all regions and their sales

解答

Switch to desktop実践的な練習のためにデスクトップに切り替える下記のオプションのいずれかを利用して、現在の場所から続行する
すべて明確でしたか?

どのように改善できますか?

フィードバックありがとうございます!

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