仮説

t検定を実施する最初のステップは、仮説の定式化。 これらの仮説は、検証または棄却する前提条件。 2つの仮説が必要であり、帰無仮説と対立仮説。

t検定において、帰無仮説は「2つのサンプルの平均値は等しい」とする。 対立仮説は「2つのサンプルの平均値は等しくない」とする。

帰無仮説は $H_0$、対立仮説は $H_a$ で表される。

t検定の結果、帰無仮説を棄却した場合、対立仮説が自動的に採択される。

対立仮説を定式化する別の方法は以下の通り：

後者の形式は、以下の場合に使用されます。

1. あるグループの平均値が他のグループより高い、または低いことが確実であり、その逆は考えられない場合。これは身長の例に当てはまり、平均的に女性が男性より高くないと自信を持って言える場合です。
2. 何かがより優れているかどうかだけに関心がある場合。それが優れていなければ、同じか悪いかは気にしません。これは新しいウェブサイトデザインにも似ており、現行よりも改善されている場合のみ導入したいと考えます。そうでなければ、新しいデザインが改良されるまで現行のままにします。