さまざまなAIツールにおけるプロンプト設計

このコースで学んだプロンプト設計の原則――4つの要素、役割の設定、Few-shot例、Chain-of-thought、反復――は、主要なAIツールすべてで有効。基本は移転可能。

ただし、ツールごとに違いがある。ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotを使い分けると、同じプロンプトでも応答の長さ、トーン、構成、デフォルトの出力形式に違いが見られる。これらの違いを理解することで、どのツールでもより良い結果を得やすくなり、ツール間の切り替えもスムーズになる。

すべてのツールで共通する点

どのツールを使っても：

• 明確なタスクは曖昧なものより良い結果を生む — すべてのモデルは具体性に反応する；
• コンテキストが出力を向上させる — 伝えていないことはどのモデルも推測できない；
• フォーマット指示は常に守られる — 箇条書きを求めれば、箇条書きで返ってくる；
• 反復が有効 — 主要なツールはすべてマルチターン会話をサポートし、フォローアップにも適切に応答する；
• 役割プロンプトで出力が変わる — 視点を指定すると、すべてのツールでトーンや枠組みが変化する。

これらの原則はモデル非依存。ChatGPTで有効なテクニックは、Claude、Gemini、Copilotでも有効――出力の見た目は異なるが、手法自体は移転可能。

ツールごとの違い

応答のデフォルト長： Claudeはデフォルトで長く詳細な応答を出す傾向がある。 ChatGPTやGeminiはより簡潔な応答がデフォルト。長さが重要な場合は、どのツールでも明示的に指定すること。ただし、ClaudeからChatGPTに切り替えると、指定しない場合は想定より短い出力になることがある。

指示の厳密な遵守： Claudeは詳細なフォーマット指示に対してより忠実に従う傾向がある。例えば「5つの箇条書き、各15語以内」といった構成を指定すると、他のモデルより一貫して守る。

デフォルトのトーン： ChatGPTは親切で中立的なトーンがデフォルト。Claudeはより慎重でニュアンスのある表現。Geminiは入力のトーンをより忠実に反映する傾向。いずれも明示的なトーン指示で調整可能。

ツール統合： CopilotはMicrosoft 365内で動作し、作業中のドキュメントやメールのコンテキストを持つ。GeminiもGoogle Workspaceと同様に統合。このコンテキスト認識により、プロンプトで必要な情報が変わる――ドキュメント内容の貼り付けが減り、より直接的な指示が可能。

ウェブアクセス： ChatGPT with Browse、Perplexity、Gemini with Searchは最新情報にアクセス可能。Claudeや標準のChatGPTはデフォルトで不可。時事性の高いリサーチでは、プロンプトだけでなくツール選択も重要。

ツールを切り替える際の適応方法

ツールを変更する際は、以下の一般的な違いに注意：

• 出力が長すぎる場合 — 単語数や文数の制約を追加。慣れているツールの長さがデフォルトとは限らない；
• トーンが異なると感じる場合 — 明確なトーン指示を追加。あるツールでニュートラルなものが、別のツールではフォーマルに感じられることがある；
• フォーマットが正確に守られていない場合 — フォーマット要件をより明確に記載。ツールごとにフォーマット指示への感度が異なる；
• ツールがドキュメントコンテキストを持つ場合（Copilot、WorkspaceのGeminiなど）— コンテンツを貼り付ける代わりにドキュメントを直接参照可能かをテストし、より正確な出力が得られるか確認；
• ウェブアクセスがない場合 — 特定のタスクには検索対応ツールに切り替えるか、最新情報をプロンプト内で直接提供。

Chapter 3.6のプロンプトライブラリは各ツールで利用可能。テンプレートは転用できるが、ツールごとに長さやトーンのデフォルトを調整する必要がある場合がある。コア構造はそのまま利用可能。