Summary  
This chapter explains how to control sort direction in query results by using the DESC keyword in the ORDER BY clause, including applying it to one or multiple columns to achieve mixed ascending and descending order.

General domain of usage  
Database querying

## 列の降順での並べ替え

データはデフォルトで昇順だけでなく、降順でも並べ替えることが可能。`ORDER BY`句に`DESC`キーワードを指定することで、データを降順に並べ替え。

SELECT continent 
FROM country 
ORDER BY continent DESC;

## 複数列の降順での並べ替え

データは複数の列で並べ替えることができ、多くの場合で必要となる。学生のリストを表示する際、姓で並べ替えた後、名で並べ替えることが推奨される。同じ名前の学生が複数いる場合に特に有効。

また、複数の列を降順で並べ替える場合は、それぞれの列に`DESC`キーワードを付与する必要がある。

SELECT id, name, region 
FROM country 
ORDER BY region, name DESC;

降順で並べ替えたい列にのみ `DESC` キーワードを適用。例では、`DESC` 列に `name` が使用され、`region` 列には使用されていない。その結果、`name` 列は降順で、`region` 列は昇順（デフォルト）で並べ替え。

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_five_columns_in_order(self):
        """Test that the query selects columns in the correct order: name, continent, region, population, capital."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["name", "continent", "region", "population", "capital"]
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects the correct columns in the correct order.",
            f"Columns selected are {columns}, but expected {expected_columns}."
        )

    def test_order_by_continent_desc_population_asc(self):
        """Test that the result is ordered by continent DESC, then population ASC."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        # Get the indexes for continent and population
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        continent_idx = columns.index("continent")
        population_idx = columns.index("population")
        # Prepare list of (continent, population) for comparison
        order_pairs = [(row[continent_idx], row[population_idx]) for row in rows]
        # Compare with expected ordering
        sorted_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or '', x[1] if x[1] is not None else float('inf')), reverse=False)
        # continent DESC, population ASC
        # So, for continent, need descending
        sorted_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: ((x[0] is not None and x[0] or ''), x[1] if x[1] is not None else float('inf')))
        sorted_pairs = sorted(sorted_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or ''), reverse=True)
        # Now, compare to actual
        # But above sorts in two steps: first by population ASC, then by continent DESC
        # Instead, use a tuple: (-continent, population) but continent is string
        # So, do a single sort:
        expected_pairs = sorted(order_pairs, key=lambda x: ((x[0] is not None and x[0] or ''), x[1] if x[1] is not None else float('inf')), reverse=False)
        expected_pairs = sorted(expected_pairs, key=lambda x: (x[0] is not None and x[0] or ''), reverse=True)
        condition = order_pairs == expected_pairs
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Rows are ordered by continent DESC, then population ASC.",
            "Rows are not ordered by continent DESC, then population ASC."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

SELECTやWHEREを使用したデータの取得やフィルタリング、ORDER BYによる結果の並べ替え、COUNT、AVG、SUMなどの集約関数による集計まで、SQLの基本を学びます。実践的な課題を通じて、実際のデータセットに自信を持ってクエリを実行するスキルを身につけます。

SQLのSELECT文を使用して、テーブルから単一列、複数列、すべての列を取得する方法を学習します。重複しない行の取得や、クエリで返される結果数の制限方法についても解説します。

ORDER BY句を使用してクエリ結果を整理する方法を学びます。1つまたは複数の列でデータを並べ替え、昇順または降順で並べ替え方向を制御し、より明確な出力を実現します。



WHERE句を使用してクエリ結果をフィルタリングする方法を学びます。等価性および非等価性のテスト、値の範囲チェック、データ内のNULL値の識別について解説します。

WHERE句とANDおよびOR演算子を組み合わせて検索条件を絞り込む方法を学びます。NOT演算子を使用して、クエリから特定の結果を除外する方法についても解説します。



SQLの集約関数を使用してテーブルデータを要約する方法を学びます。AVGおよびSUMで平均値や合計値を計算し、COUNTで行数をカウントし、MAXおよびMINで最大値や最小値を取得する方法を習得します。



チャレンジ：並べ替え方向の指定

列の降順での並べ替え

複数列の降順での並べ替え

チャレンジ：並べ替え方向の指定

列の降順での並べ替え

複数列の降順での並べ替え

解答