Summary  
This chapter explains how to implement code that retrieves data and orders the result set by multiple fields, where the first specified field has priority and subsequent fields resolve ties.

General domain of usage  
Tabular data querying in relational databases

複数のカラムで並べ替えることも可能。
カラム名を**カンマで区切って**指定。

並べ替えで最初に指定したカラムが**優先**され、その後2番目のカラムで並べ替え。

構文例：

```sql
SELECT columns 
FROM table 
ORDER BY column_with_priority, column2, ...
```

次は、3つのカラムを取得し、`population`でまず並べ替え、次に`capital`で並べ替える例。

SELECT ID, population, capital 
FROM country 
ORDER BY population, capital;

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_correct_columns_and_order(self):
        """Check that the query selects exactly the columns: continent, region, population, capital in that order."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        colnames = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected = ["continent", "region", "population", "capital"]
        condition = colnames == expected
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query selects columns in correct order.",
            f"Expected columns {expected}, got {colnames}."
        )

    def test_order_by_continent_population(self):
        """Check that the result is ordered first by continent, then by population (ascending)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        if not rows or len(rows) < 2:
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Result has less than 2 rows, ordering cannot be tested.",
                ""
            )
            return
        df = pd.DataFrame(rows, columns=[desc[0] for desc in self.cursor.description])
        # Sort with pandas to expected order
        expected_df = df.sort_values(by=["continent", "population"], ascending=[True, True], na_position='last').reset_index(drop=True)
        user_df = df.reset_index(drop=True)
        condition = expected_df[["continent", "population"]].equals(user_df[["continent", "population"]])
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Rows are ordered by continent and then by population.",
            "Rows are not ordered by continent and then by population."
        )

    def test_selects_from_country_table(self):
        """Check that the query selects from the country table (by verifying result matches expected rows from country table)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        user_rows = self.cursor.fetchall()
        self.cursor.execute("SELECT continent, region, population, capital FROM country ORDER BY continent, population;")
        expected_rows = self.cursor.fetchall()
        condition = user_rows == expected_rows
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query retrieves correct rows from country table.",
            "Query does not retrieve correct rows from country table."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

SELECTやWHEREを使用したデータの取得やフィルタリング、ORDER BYによる結果の並べ替え、COUNT、AVG、SUMなどの集約関数による集計まで、SQLの基本を学びます。実践的な課題を通じて、実際のデータセットに自信を持ってクエリを実行するスキルを身につけます。

SQLのSELECT文を使用して、テーブルから単一列、複数列、すべての列を取得する方法を学習します。重複しない行の取得や、クエリで返される結果数の制限方法についても解説します。

ORDER BY句を使用してクエリ結果を整理する方法を学びます。1つまたは複数の列でデータを並べ替え、昇順または降順で並べ替え方向を制御し、より明確な出力を実現します。



WHERE句を使用してクエリ結果をフィルタリングする方法を学びます。等価性および非等価性のテスト、値の範囲チェック、データ内のNULL値の識別について解説します。

WHERE句とANDおよびOR演算子を組み合わせて検索条件を絞り込む方法を学びます。NOT演算子を使用して、クエリから特定の結果を除外する方法についても解説します。



SQLの集約関数を使用してテーブルデータを要約する方法を学びます。AVGおよびSUMで平均値や合計値を計算し、COUNTで行数をカウントし、MAXおよびMINで最大値や最小値を取得する方法を習得します。



チャレンジ：複数列による並べ替え

解答