import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_selects_correct_columns(self):
        """Check that only 'name', 'region', 'capital' columns are selected and in correct order."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["name", "region", "capital"]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == expected_columns,
            "Selected columns are correct and in the right order.",
            f"Selected columns are not correct or not in the right order. Got: {columns}, expected: {expected_columns}."
        )

    def test_result_sorted_by_region_and_capital_desc(self):
        """Check that results are sorted by region DESC, then capital DESC."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        if not rows:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "Result is not empty.",
                "Query result is empty, cannot check sorting."
            )
            return
        df = pd.DataFrame(rows, columns=[desc[0] for desc in self.cursor.description])
        # For sorting, None values are considered less than any string in DESC order
        def safe_str(x):
            # Place None after all strings in DESC order
            return (x is None, x)
        sorted_df = df.sort_values(by=["region", "capital"], ascending=[False, False], key=lambda col: col.map(safe_str))
        # Reset index for comparison
        df = df.reset_index(drop=True)
        sorted_df = sorted_df.reset_index(drop=True)
        is_sorted = df.equals(sorted_df)
        _dynamic_test(
            self,
            is_sorted,
            "Results are sorted by region and capital in descending order.",
            "Rows are not sorted by region and capital in descending order."
        )

    def test_query_returns_all_rows(self):
        """Check that the query returns all rows from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country")
        expected_count = self.cursor.fetchone()[0]
        self.cursor.execute(query)
        result_count = len(self.cursor.fetchall())
        _dynamic_test(
            self,
            result_count == expected_count,
            "Query returns all rows from the country table.",
            f"Query does not return all rows. Got {result_count}, expected {expected_count}."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

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このセクションでは、SQLのSELECT文を使用して、単一のテーブル列、複数のテーブル列、すべてのテーブル列を取得する方法を学びます。また、一意の値を返す方法についても学習します。

このセクションでは、ORDER BY句を使用してクエリによって返されたデータをどのように整理し、優先順位を付けるかを学びます。SELECT文の末尾に配置されるこの句は、1つまたは複数の列で結果を昇順または降順に並べ替えることができ、より意味のある、解釈しやすいデータ出力を可能にします。

このセクションでは、SELECT文のWHERE句を使用して返されるデータをフィルタリングする方法を学習します。等価性、不等価性、値の範囲による大小比較、NULL値のテスト方法について学びます。

このセクションでは、WHERE句をANDおよびOR演算子と組み合わせて検索条件を絞り込む方法について学びます。また、NOT演算子を使用して特定の結果を除外する方法についても説明します。

このセクションでは、SQLの集約関数とは何か、そしてそれらを使用してテーブルデータを要約する方法について学びます。

チャレンジ：国を地域と首都で並べ替える

解答