Summary  
This chapter explains how to filter query results by checking if a column’s value falls within a specified range using the BETWEEN operator.  

General domain of usage  
Relational database querying

値の範囲を確認するには、`BETWEEN` 演算子を使用します。この演算子には、範囲の **開始値** と **終了値** の2つの値が必要です。また、これらの値の**間**に `AND` キーワードを配置します。

`BETWEEN` 演算子の構文は次のとおりです:

```sql
SELECT columns 
FROM table 
WHERE column BETWEEN value_from AND value_to;
```

例を見てみましょう:

SELECT name, population
FROM country
WHERE population BETWEEN 100000 AND 3000000;

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_correct_columns_selected(self):
        """Check that only name, capital, and population columns are selected and in correct order."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0] for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["name", "capital", "population"]
        _dynamic_test(
            self,
            columns == expected_columns,
            "Correct columns are selected in the correct order.",
            f"Columns selected are {columns}, expected {expected_columns}."
        )

    def test_between_operator_and_values(self):
        """Check that the query uses BETWEEN with correct values (6000000 and 80000000)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace("\\n", " ")
        has_between = "between" in query
        has_6000000 = "6000000" in query
        has_80000000 = "80000000" in query
        condition = has_between and has_6000000 and has_80000000
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "BETWEEN operator with correct values is used.",
            "Query must use BETWEEN operator with 6000000 and 80000000."
        )

    def test_order_by_capital_ascending(self):
        """Check that the result is ordered by capital ascending."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        if not rows:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "Result is ordered by capital ascending.",
                "Query result is empty, cannot check ordering."
            )
            return
        capitals = [row[1] for row in rows]
        sorted_capitals = sorted([c for c in capitals if c is not None])
        # Place None at the end if present
        if any(c is None for c in capitals):
            sorted_capitals += [None] * capitals.count(None)
        condition = capitals == sorted_capitals
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Result is ordered by capital ascending.",
            f"Result is not ordered by capital ascending: {capitals}"
        )

    def test_correct_rows_selected(self):
        """Check that only countries with population between 6000000 and 80000000 are returned."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        # The population column is at index 2
        for row in rows:
            population = row[2]
            condition = population is not None and 6000000 <= population <= 80000000
            if not condition:
                _dynamic_test(
                    self,
                    False,
                    "All rows have population between 6000000 and 80000000.",
                    f"Row with population {population} is not in the required range."
                )
                return
        _dynamic_test(
            self,
            True,
            "All rows have population between 6000000 and 80000000.",
            "Some rows have population outside the required range."
        )

    def test_query_syntax(self):
        """Check that the query executes without syntax errors."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query executes without syntax errors.",
                "Query has a syntax error."
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "Query executes without syntax errors.",
                f"Query has a syntax error: {e}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

SQLの基本を学びます。データのクエリから実際のアプリケーションへの統合までを網羅しています。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方に最適なコースです。SQLの持つ力を最大限に活用し、データのクエリや管理から実際のアプリケーションへの統合までを迅速に習得できます。コース修了時には、SQLを用いた実践的な課題解決能力と開発プロセス向上のスキルが身につきます。

このセクションでは、SQLのSELECT文を使用して単一のテーブル列、複数のテーブル列、すべてのテーブル列を取得する方法について学習します。また、一意の値を返す方法についても説明します。

このセクションでは、ORDER BY句を使用してクエリで取得したデータを整理し、優先順位を付ける方法について学習します。SELECT文の末尾に配置されるこの句により、1つまたは複数の列で結果を昇順または降順に並べ替えることができ、より意味のある、解釈しやすいデータ出力が可能となります。

このセクションでは、SELECT文のWHERE句を使用して返されるデータをフィルタリングする方法について学習します。等価性、不等価性、値の範囲による大小比較、およびNULL値の判定方法について学びます。

このセクションでは、WHERE句をANDおよびOR演算子と組み合わせて検索条件を絞り込む方法について学びます。また、NOT演算子を使用して特定の結果を除外する方法についても解説します。

このセクションでは、SQLの集約関数とは何か、そしてそれらを使用してテーブルデータを要約する方法について学びます。

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解答