import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_avg_function_used(self):
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        condition = "avg" in query.lower()
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "AVG function is used in the query.",
            "Your query does not use the AVG function."
        )

    def test_surfacearea_condition(self):
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace(" ","")
        condition = "where" in query
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query filters records with surfacearea > 300000.",
            "Query does not filter records with surfacearea > 300000."
        )

    def test_correct_average_value(self):
        # Calculate expected average
        data = [
            (1,'Japan ',377829),
            (3,'Mexico',1958201),
            (6,'Sweden',449964),
            (7,'Ukraine',603700),
            (8,'United States',9363520),
            (9,'Thailand',513115),
            (10,'Paraguay',406752),
            (11,'Philippines',300000), # not included (must be strictly > 300000)
            (12,'New Zealand',270534), # not included
            (13,'Norway',323877),
        ]
        filtered = [r[2] for r in data if r[2] > 300000]
        expected_avg = sum(filtered) / len(filtered)
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        result = self.cursor.fetchone()
        if result is not None:
            user_avg = float(result[0])
        else:
            user_avg = None
        condition = user_avg is not None and abs(user_avg - expected_avg) < 0.01
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            f"Query returns the correct average value: {expected_avg}.",
            f"Query does not return the correct average value. Expected: {expected_avg}, Got: {user_avg}."
        )

    def test_query_runs(self):
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query executes successfully.",
                ""
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query failed to execute: {e}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

SQLの基本を学びます。データのクエリから実際のアプリケーションへの統合までを網羅しています。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方に最適なコースです。SQLの持つ力を最大限に活用し、データのクエリや管理から実際のアプリケーションへの統合までを迅速に習得できます。コース修了時には、SQLを用いた実践的な課題解決能力と開発プロセス向上のスキルが身につきます。

このセクションでは、SQLのSELECT文を使用して単一のテーブル列、複数のテーブル列、すべてのテーブル列を取得する方法について学習します。また、一意の値を返す方法についても説明します。

このセクションでは、ORDER BY句を使用してクエリで取得したデータを整理し、優先順位を付ける方法について学習します。SELECT文の末尾に配置されるこの句により、1つまたは複数の列で結果を昇順または降順に並べ替えることができ、より意味のある、解釈しやすいデータ出力が可能となります。

このセクションでは、SELECT文のWHERE句を使用して返されるデータをフィルタリングする方法について学習します。等価性、不等価性、値の範囲による大小比較、およびNULL値の判定方法について学びます。

このセクションでは、WHERE句をANDおよびOR演算子と組み合わせて検索条件を絞り込む方法について学びます。また、NOT演算子を使用して特定の結果を除外する方法についても解説します。

このセクションでは、SQLの集約関数とは何か、そしてそれらを使用してテーブルデータを要約する方法について学びます。

チャレンジ：大きな表面積の平均

解答