import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestPostgresQuery(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_count_europe_and_asia(self):
        """Check that the query counts countries from Europe and Asia only."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        result = self.cursor.fetchone()
        # Count how many countries are in Europe or Asia in the provided data
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country WHERE continent='Europe' OR continent='Asia';")
        expected = self.cursor.fetchone()[0]
        actual = result[0] if result else None
        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected,
            f"Correctly counted the number of countries in Europe and Asia: {expected}.",
            f"Incorrect count for countries in Europe and Asia. Expected {expected}, got {actual}."
        )

    def test_no_other_continents_included(self):
        """Check that only Europe and Asia countries are counted (not others)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Get the ids of countries counted by user query
        self.cursor.execute(f"SELECT id FROM country WHERE continent='Europe' OR continent='Asia';")
        valid_ids = set(row[0] for row in self.cursor.fetchall())
        # Confirm that the user query does not count more than these
        # We'll check the total count from the user query
        self.cursor.execute(query)
        user_count = self.cursor.fetchone()[0]
        # Now, check if the count for all countries is higher
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country;")
        total_count = self.cursor.fetchone()[0]
        condition = user_count <= len(valid_ids) and user_count != total_count
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query only includes countries from Europe and Asia.",
            "Query may be including countries from other continents."
        )

    def test_query_returns_single_value(self):
        """Check that the query returns exactly one row and one column."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(rows) == 1 and len(rows[0]) == 1
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns exactly one row and one column.",
            f"Query should return a single value, got {len(rows)} rows and {len(rows[0]) if rows else 0} columns."
        )

    def test_count_is_correct_value(self):
        """Check that the returned count is correct for the current data."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Get expected count directly from the database
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country WHERE continent='Europe' OR continent='Asia';")
        expected = self.cursor.fetchone()[0]
        self.cursor.execute(query)
        result = self.cursor.fetchone()
        actual = result[0] if result else None
        _dynamic_test(
            self,
            actual == expected,
            f"Returned count is correct: {expected}.",
            f"Returned count is incorrect. Expected {expected}, got {actual}."
        )

    def test_count_changes_if_data_changes(self):
        """Check that the count changes if a new Europe country is inserted."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Get current count
        self.cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM country WHERE continent='Europe' OR continent='Asia';")
        before_insert = self.cursor.fetchone()[0]
        # Insert a new Europe country
        self.cursor.execute("INSERT INTO country (id, name, continent, Region, SurfaceArea, Capital, Population) VALUES (100, 'Testland', 'Europe', 'Test Region', 123, 'Testville', 1000);")
        self.connection.commit()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            result = self.cursor.fetchone()
            after_insert = result[0] if result else None
        finally:
            self.cursor.execute("DELETE FROM country WHERE id=100;")
            self.connection.commit()
        _dynamic_test(
            self,
            after_insert == before_insert + 1,
            "Query dynamically counts new Europe country.",
            f"Query did not count new Europe country. Expected {before_insert + 1}, got {after_insert}."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    import re
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

SQLの基本を学びます。データのクエリから実際のアプリケーションへの統合までを網羅しています。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方に最適なコースです。SQLの持つ力を最大限に活用し、データのクエリや管理から実際のアプリケーションへの統合までを迅速に習得できます。コース修了時には、SQLを用いた実践的な課題解決能力と開発プロセス向上のスキルが身につきます。

このセクションでは、SQLのSELECT文を使用して単一のテーブル列、複数のテーブル列、すべてのテーブル列を取得する方法について学習します。また、一意の値を返す方法についても説明します。

このセクションでは、ORDER BY句を使用してクエリで取得したデータを整理し、優先順位を付ける方法について学習します。SELECT文の末尾に配置されるこの句により、1つまたは複数の列で結果を昇順または降順に並べ替えることができ、より意味のある、解釈しやすいデータ出力が可能となります。

このセクションでは、SELECT文のWHERE句を使用して返されるデータをフィルタリングする方法について学習します。等価性、不等価性、値の範囲による大小比較、およびNULL値の判定方法について学びます。

このセクションでは、WHERE句をANDおよびOR演算子と組み合わせて検索条件を絞り込む方法について学びます。また、NOT演算子を使用して特定の結果を除外する方法についても解説します。

このセクションでは、SQLの集約関数とは何か、そしてそれらを使用してテーブルデータを要約する方法について学びます。

チャレンジ：大陸カウント

解答