ほとんどのデータベースでは、`id` カラムは各レコードの一意の識別子として機能し、**primary key**（主キー）と呼ばれることが多いです。`id` カラムと `name` カラムの両方を選択することで、各国に関連付けられた一意の識別子を確認できます。これは、レコードを関連付けたり、データベース内の特定のエントリを参照する必要がある場合に重要です。

定義

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_returns_id_and_name_columns(self):
        """Check that the query returns both 'id' and 'name' columns."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0].strip().lower() for desc in self.cursor.description]
        has_id = 'id' in columns
        has_name = 'name' in columns
        missing = []
        if not has_id:
            missing.append('id')
        if not has_name:
            missing.append('name')
        _dynamic_test(
            self,
            has_id and has_name,
            "Query returns both 'id' and 'name' columns.",
            f"Query is missing columns: {', '.join(missing)}."
        )

    def test_query_uses_country_table(self):
        """Check that the query selects from the 'country' table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace('\\n', ' ')
        uses_country = 'from country' in query
        _dynamic_test(
            self,
            uses_country,
            "Query selects from the 'country' table.",
            "Query does not select from the 'country' table."
        )

    def test_query_returns_expected_rows(self):
        """Check that the query returns all expected (id, name) pairs from the country table."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        # Reference solution to get expected rows
        self.cursor.execute("SELECT name, id FROM country")
        expected = set(self.cursor.fetchall())
        self.cursor.execute(query)
        result = set(self.cursor.fetchall())
        condition = expected == result
        if not condition:
            missing = expected - result
            extra = result - expected
            failure_msg = f"Some rows are missing in your query result, or the columns are in a different order."
        else:
            failure_msg = ""
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "Query returns all correct (name, id) pairs from the country table.",
            failure_msg
        )

    def test_query_syntax_valid(self):
        """Check that the query executes without syntax errors."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        try:
            self.cursor.execute(query)
            _dynamic_test(
                self,
                True,
                "Query syntax is valid.",
                ""
            )
        except Exception as e:
            _dynamic_test(
                self,
                False,
                "",
                f"Query failed to execute due to syntax error: {e}"
            )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

SQLの基本を学びます。データのクエリから実際のアプリケーションへの統合までを網羅しています。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方に最適なコースです。SQLの持つ力を最大限に活用し、データのクエリや管理から実際のアプリケーションへの統合までを迅速に習得できます。コース修了時には、SQLを用いた実践的な課題解決能力と開発プロセス向上のスキルが身につきます。

このセクションでは、SQLのSELECT文を使用して単一のテーブル列、複数のテーブル列、すべてのテーブル列を取得する方法について学習します。また、一意の値を返す方法についても説明します。

このセクションでは、ORDER BY句を使用してクエリで取得したデータを整理し、優先順位を付ける方法について学習します。SELECT文の末尾に配置されるこの句により、1つまたは複数の列で結果を昇順または降順に並べ替えることができ、より意味のある、解釈しやすいデータ出力が可能となります。

このセクションでは、SELECT文のWHERE句を使用して返されるデータをフィルタリングする方法について学習します。等価性、不等価性、値の範囲による大小比較、およびNULL値の判定方法について学びます。

このセクションでは、WHERE句をANDおよびOR演算子と組み合わせて検索条件を絞り込む方法について学びます。また、NOT演算子を使用して特定の結果を除外する方法についても解説します。

このセクションでは、SQLの集約関数とは何か、そしてそれらを使用してテーブルデータを要約する方法について学びます。

チャレンジ：すべての国とそのIDを取得

解答