Summary  
This chapter explains how to retrieve multiple columns from a table by listing their names separated by commas in a SELECT statement.

General domain of usage  
Querying relational databases

## テーブルの確認

`country` データベースの詳細な内容。 このデータベースには、`country` という名前の単一のテーブルが含まれている。 このテーブル内のデータを詳しく確認。

このテーブルには **15 行** が含まれており、さまざまな国の 15 件のユニークなレコードを表す。

テーブルには **7 列** がある: `id`, `name`, `continent`, `region`, `SurfaceArea`, `capital`, `population`。

1. `id` - 各レコードのユニークな識別子；

2. `name` - 国名；

3. `continent` - 国が位置する大陸；

4. `region` - 大陸内の特定の地域；

5. `SurfaceArea` - 国の総陸地面積；

6. `capital` - 国の首都；

7. `population` - 国の人口。



## 複数列を選択するための構文

複数の列を取得するには、`SELECT` 文を使用。`SELECT` の後に、取得したい列名をカンマで区切って記述。

構文例：

```sql
SELECT column1, column2, column3 
FROM table_name;
```

`country` テーブルから**3つ**のカラムを選択する例:

import unittest
import psycopg2
import pandas as pd

class TestTask(unittest.TestCase):
    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.connection = psycopg2.connect(
            host="localhost",
            user="agent",
            password="qwerty",
            dbname="testdb",
            sslmode="disable"
        )
        cls.cursor = cls.connection.cursor()

    def test_query_retrieves_correct_columns(self):
        """Check if query retrieves only 'continent' and 'population' columns from 'country'."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        columns = [desc[0].lower() for desc in self.cursor.description]
        expected_columns = ["continent", "population"]
        condition = columns == expected_columns
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query retrieves only the 'continent' and 'population' columns in the correct order.",
            f"The query should retrieve only the columns 'continent' and 'population' in order, but got: {columns}."
        )

    def test_query_uses_correct_table(self):
        """Check if query returns the expected number of rows from 'country' table (should be 15)."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read()
        self.cursor.execute(query)
        rows = self.cursor.fetchall()
        condition = len(rows) == 15
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The query uses the correct table and returns 15 rows.",
            f"The query should return 15 rows from the 'country' table, but got {len(rows)} rows."
        )

    def test_query_column_separator(self):
        """Check that both columns are selected and separated by a comma in the SELECT clause."""
        with open("query.sql", "r") as file:
            query = file.read().lower().replace("\\n", " ")
        # Find the SELECT ... FROM part
        select_from = query.split("from")[0]
        # Remove SELECT keyword
        select_columns = select_from.replace("select", "").strip()
        # Must contain a comma between 'continent' and 'population'
        has_comma = "," in select_columns
        has_continent = "continent" in select_columns
        has_population = "population" in select_columns
        condition = has_comma and has_continent and has_population
        _dynamic_test(
            self,
            condition,
            "The SELECT clause contains both columns separated by a comma.",
            "The SELECT clause must contain both 'continent' and 'population', separated by a comma."
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_solution.py

SQLの基本を学びます。データのクエリから実際のアプリケーションへの統合までを網羅しています。データベース管理を始めたばかりの方や、アプリケーション開発プロジェクトでSQLを活用したい方に最適なコースです。SQLの持つ力を最大限に活用し、データのクエリや管理から実際のアプリケーションへの統合までを迅速に習得できます。コース修了時には、SQLを用いた実践的な課題解決能力と開発プロセス向上のスキルが身につきます。

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複数列の取得

テーブルの確認

複数列を選択するための構文

解答