高速化のためのPower Query入門

これまで本コースで紹介したすべての手法は、すでに Excel 内にあるデータを対象としています。しかし、データはほとんどの場合、クリーンで準備された状態では届きません。CSV エクスポート、データベースダンプ、Web ソース、その他のシステムなどから、不揃いな書式、不要な列、結合されたヘッダー、構造上の問題を含んだまま届き、分析を始める前に修正が必要です。

Power Query を使わない場合、インポートしたデータのクリーニングは毎回同じ手作業の繰り返しになります。列の削除、日付形式の修正、空白のトリミング、名前の分割、ヘッダーのリネームなどです。

配置場所:

• Excel 2016 以降（Windows）：データ → データの取得と変換
• Excel 2019 以降（Mac）：データ → データの取得（Windows 版より機能は限定されるが、基本機能は利用可能）
• Excel 365：両プラットフォームで Power Query の全機能が利用可能

データソースへの接続

Power Query は数十種類のソースタイプに接続可能。 日常的な Excel ユーザーによく使われるもの：

• CSV またはテキストファイル（ファイルから → テキスト/CSV から）
• Excel ファイル（ブックから）
• 複数ファイルが入ったフォルダー（ファイルから → フォルダーから）
• 現在のブック内のテーブル（テーブル/範囲から）
• Web ページ（その他のソースから → Web から）

新しいExcelワークブックを開き、以下を実行します：

1. データ → データの取得 → ファイルから → テキスト/CSVから → S4_power_query.csv を選択；
2. プレビュー画面で、データの変換 をクリックしてPower Queryエディターを開きます。

ご覧の通り、Power Queryは , を含む列を数値ではなくテキストとして認識します。正しいデータに戻すには：

1. Unit Cost 列をクリックし、右クリックして 型の変更 → テキスト を選択。
2. ポップアップダイアログで 現在のものを置換 を確認。
3. Revenue 列でも同じ手順を繰り返します。 または、変換タブ → データ型 → テキストを選択 でも可能です。
4. データをExcelに読み込む準備ができたら、閉じて読み込む をクリック。

CSVファイルからインポートされたテーブル（この方法は他のデータソースにも対応）を、最小限の処理問題で正しい値を保持したまま取得できます。