Summary  
This chapter introduces Python’s core data types—integers, floats, strings, and booleans—and demonstrates how to inspect and display them using printing and the type() function.

General domain of usage  
Inventory management

まずは、**データ型** ― プログラミングの**基本要素** ― を探っていきます。

よく整理されたスーパーマーケットのように、Pythonは**アイテムを分類**して、見つけやすく使いやすくしています。同様に、Pythonではデータを型ごとに分類し、操作や処理を簡単にしています。ここでは、**一般的なデータ型**について見ていきましょう。

## データ型の理解

Pythonでは、**すべてのデータに型があります**。スーパーマーケットに果物、野菜、飲料などの**異なるセクション**があるように、Pythonもデータを**整数型**、**浮動小数点型**、**文字列型**などに分類します。

ここでは、Pythonでよく使う基本的なデータ型を簡単に紹介します。

### 整数型
整数型（`int`）は**小数点のない整数**を表します。例えば、買い物かごの中のアイテム数 ― `3`個のりんごや`10`個のオレンジなどです。

### 浮動小数点型
浮動小数点型（`float`）は**小数点を含む数値**を表します。商品の価格 ― 例えばバナナが`1.99`、牛乳1ガロンが`2.50`などです。

### 文字列型
文字列型（`str`）は**文字の並び**でテキストを表します。スーパーマーケットの商品名 ― `"apple"`、`"banana"`、`"oat milk"`などです。

### ブール型
ブール型（`bool`）は`True`または`False`の2つの値を持ち、**在庫があるかどうかの判定**などの条件に使われます。

## 実践的な例

これらのデータ型がどのように機能するかを体験するために、`type()`文の中で`print()`関数を使い、**Pythonがさまざまなデータ型をどのように解釈するか**を表示します。これにより、Pythonがさまざまな情報をどのように扱うかが分かります。

実際の使い方は次の通りです:

# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

データ型の理解は**非常に重要**であり、どのような操作がそのデータに対して可能かを決定します。スーパーマーケットの商品を種類ごとに適切なセクションに分けるのと同じように、データもその型に応じて扱う必要があり、これによってPythonが正しく実行されます。


データ分析のためのPythonの基礎をしっかりと身につけます。変数、データ型、文字列、条件文、ループ、主要なデータ構造、関数について、分析作業に関連する例を用いて学習します。