Summary  
This chapter covers the Boolean data type and demonstrates how comparison operators (==, !=, >, <, >=, <=) produce True or False values to evaluate conditions and drive decision-making in code.

General domain of usage  
Grocery store inventory management

この章では、`Boolean`（ブール型）データ型について解説します。ブール型はシンプルでありながら強力で、`True` または `False` の値を扱うことができ、プログラムが**さまざまな状況に応じて反応する**ことを可能にします。食料品店の管理においては、ブール型を使うことで、商品が在庫にあるか、セールが実施中かなど、特定の条件が満たされているかどうかを判断できます。

ここでは、Alex が `Boolean` データ型を使って価格や名前を比較する様子を見てみましょう。


## ブール型データの理解

**ブール型**データは、`True` と `False` の2つの値のみを持ちます。これらの値は**比較演算の結果としてよく現れ**、プログラムの流れを制御する上で基本的な役割を果たします。ブール型を理解することで、**さまざまな条件に基づいて判断を行うコード**を書くことができるようになります。

以下は、**ブール値を返す一般的な比較演算子**です。


- **等しい**: `==`;
- **等しくない**: `!=`;
- **より大きい**: `>`;
- **より小さい**: `<`;
- **以上**: `>=`;
- **以下**: `<=`.

### 実例アプリケーション

アイテム（`milk`）の在庫数が、あらかじめ設定された低在庫のしきい値と比較して**在庫切れかどうか**を確認します。


# Define the quantity of the item and the low stock threshold
milk_quantity = 12
low_stock_threshold = 10

# Check if the item quantity is below the low stock threshold
low_stock = milk_quantity <= low_stock_threshold

# Print the result
print("Is the item low in stock?", low_stock)

次は**ブール値**を使って練習する番です。このチャレンジでは、購入の合計金額が割引の対象かどうかを確認します。

import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import re
import inspect
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestDiscountEligibility(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)  # Replace multiple spaces/newlines with single space
        text = re.sub(r'\s*([,:?])\s*', r'\1 ', text)  # Normalize punctuation spacing
        return text.strip()

    def test_total_cost_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'total_cost') and user_code.total_cost == 25.00,
            "total_cost is defined correctly with value 25.00",
            f"Expected total_cost to be 25.00, got {getattr(user_code, 'total_cost', None)}"
        )

    def test_discount_eligibility_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'discountEligible') and user_code.discountEligible is True,
            "discountEligible is correctly True when total_cost >= 20.00",
            f"Expected discountEligible to be True, got {getattr(user_code, 'discountEligible', None)}"
        )

    def test_discount_comparison_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'>=', source) is not None,
            ">= operator used to compare total_cost to 20.00",
            "Expected usage of >= operator to compare total_cost and 20.00"
        )

    def test_print_output_format(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())
        expected = self.normalize_text("Is the purchase eligible for a discount? True")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Print output is correct and formatted as required",
            f"Expected print output to match: '{expected}', but got: '{output}'"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

データ分析のためのPythonの基礎をしっかりと身につけます。変数、データ型、文字列、条件文、ループ、主要なデータ構造、関数について、分析作業に関連する例を用いて学習します。

ブール値

ブール型データの理解

実例アプリケーション

出力要件

解答