Summary  
This chapter introduces Python’s built-in functions—such as print, min, max, abs, round, and pow—that provide common operations out of the box, enabling you to perform tasks like finding extremes or rounding numbers without implementing the logic yourself.

General domain of usage  
Data analysis

Pythonの**組み込み関数**は、あらかじめ定義されており、追加の設定なしで利用可能な関数群。例として、すでに使用したことのある`print()`関数が挙げられる。この関数は定義や本体の記述、戻り値の指定を行う必要がなく、単に呼び出して引数を渡すだけで利用できる。

他にも多くの関数が存在する。例えば、リスト内で最大の数値を見つける必要がある場合、これまで学んだ内容だけであれば、各要素を現在の最大値と比較し、大きい値が見つかれば更新するループを書くことになる。しかし、Pythonにはこの作業をより簡単かつ効率的に行うための組み込み関数が用意されている。

例えば、`countries` リスト内の各国について**人口密度**を計算する場合、**人口**を**国土面積**で単純に割ります。  


# Initial data
countries = [["USA", 9629091, 331002651],
             ["Germany", 357114, 83783942],
             ["India", 3166391, 1380004385]]

# Iterating over external list
for i in range(len(countries)):
    if type(countries[i]) is list:
        # Computing population density for a country
        pop_dens = countries[i][2]/countries[i][1]
        print(countries[i][0], pop_dens, 'people per km²')

このリストには5つの入れ子になったサブリストが含まれています。ループはメインリストを反復処理し、各要素がリストであるかを確認します。リストであれば、3番目の要素（人口）を2番目の要素（面積）で割ることで人口密度を計算します。

# Initial data
countries = [["USA", 9629091, 331002651],
            ["Germany", 357114, 83783942],
            ["India", 3166391, 1380004385]]

# Iterating over external list
for i in range(len(countries)):
    if type(countries[i]) is list:
        # Computing population density for a country
        pop_dens = round(countries[i][2]/countries[i][1], 2)
        print(countries[i][0], pop_dens, 'people per km²')

しかし、**小数点以下10桁以上**のため、結果が読みづらくなっていました。可読性を向上させるために、`round()` 関数を使って出力を**小数点以下2桁**に制限できます。この関数は**2つの引数**を取ります。1つ目は丸める数値、2つ目は保持する小数点以下の桁数を指定します。

小数点以下を指定した桁数に丸めるには、どの関数を使いますか？

関数がPythonプログラミングにどのような影響を与えるかについての確かな理解を得ることができます。関数の定義と呼び出し、引数の操作、戻り値の処理、再帰やラムダ式を用いた柔軟で効率的なコードの作成を習得します。

関数とは何か、そしてなぜPythonで重要なのかを探求します。関数の作成方法、引数の定義、戻り値の処理、組み込み関数の効果的な使用方法について学びます。

Pythonの組み込み関数