Summary  
This chapter covers using nested for loops to control multi-level iteration, enabling structured printing patterns and element-wise processing of nested lists.  

General domain of usage  
Processing nested data structures

**ネストされたループ**とは、あるループの本体内で動作するループのこと。この構造では、外側のループの各反復ごとに内側のループが完全に実行される。さまざまな種類のループ（例：`while`ループと`for`ループ）を組み合わせて、さまざまな結果を得ることができる。

定義

ネストされたループを使って、各都市名を構造化された形式で複数回出力する。これは**三角形パターン**のような形になる。

travel_list = ['Monako', 'Luxemburg', 'Liverpool', 'Barcelona', 'Munchen']

# Outer loop for controlling rows
for i in range(1, len(travel_list) + 1):
    # Inner loop for controlling columns
    for j in range(i):
        print(travel_list[j], end=' ')  # Print cities in a row
    print('')  # Move to the next line after each row

- **外側ループ**:
`for` を用いた `range(1, len(travel_list) + 1)` ループは、**行数**を決定。各イテレーションが1行を表し、`i` が現在の行で表示される都市数を制御；
- **内側ループ:**
`for` を用いた `range(i)` ループは、現在の行で表示する都市を繰り返し処理。
`j` は `travel_list` の現在の行インデックスまでの都市名にアクセス；
- **出力:**
`print(travel_list[j], end=' ')` により、都市名が同じ行に表示される。
`print('')` で各行の後に改行。

ネストされたループを使用することで、ネストされたリスト内の各要素を順に処理し、操作可能。

# Define a nested list containing sublists with words starting with 'A' and 'T'
nested_list = [
    ["Apple", "Avocado", "Apricot"],
    ["Tomato", "Tangerine", "Tea"],
    ["Almond", "Thyme", "Tuna"]
]

# Iterate through each sublist in the nested list
for sublist in nested_list:
    # Iterate through each item in the current sublist
    for item in sublist:
        # Convert the item to lowercase and print it
        print(item.lower(), end=' ')

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_countries_is_declared(self):
        try:
            user_code = importlib.import_module("user_code")
            _ = user_code.countries
            _dynamic_test(self, True, "The `countries` list is declared.", "")
        except AttributeError:
            _dynamic_test(self, False, "", "Expected `countries` to be declared.")
        except ImportError as e:
            self.fail(f"Failed to import module: {e}")

    def test_countries_contains_correct_values(self):
        try:
            user_code = importlib.import_module("user_code")
            expected_countries = sorted({country.capitalize() for trip in user_code.trips for country in trip})
            _dynamic_test(
                self,
                sorted(user_code.countries) == expected_countries,
                "The `countries` list contains all countries from `trips` with correct capitalization.",
                f"Expected `countries` to be `{expected_countries}`, but got `{user_code.countries}`."
            )
        except AttributeError:
            _dynamic_test(self, False, "", "Expected `countries` to be declared.")
        except ImportError as e:
            self.fail(f"Failed to import module: {e}")

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

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forループを使用したシーケンスの反復方法の習得、range()の効果的な活用、if/elseによる条件分岐の探求、breakおよびcontinueによるループ制御。効率的でクリーンかつ実用的なコード作成に備え、楽しい課題に取り組む準備。

ネストされたforループ

解答