学ぶウィンドウ関数 | トリガー、ウィンドウ関数、DCL

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ウィンドウ関数は、定義されたウィンドウまたはパーティション内で、現在の行に関連する複数の行にわたる計算を実行するSQL関数の一種です。
ウィンドウ関数は、クエリの結果セットを減らすことなく、特定の行の集合に対して計算や分析を行うために使用されます。これは、通常クエリの返す行数を減らす集約関数とは異なります。

解説

次の Sales テーブルを例に説明します。


              12
            
SELECT * 
FROM sales

各製品ごとの総売上を計算し、その値を追加の列としてメインテーブル内に表示したい場合、結果は次のようになります。

しかし、どのように実現するのでしょうか？
GROUP BY を使用するのはこのタスクには適していません。この句は指定した条件で行をグループ化することで行数を減らし、IDとその合計値のみが返されます。

このため、ウィンドウ関数はこの問題に対処するために不可欠です。

実装

次のクエリを使用して、必要な結果を取得できます。


              1234567
            
SELECT sales_id, 
       product_id, 
       sales_date, 
       amount,
       SUM(amount) OVER (PARTITION BY product_id) AS Total_Revenue_Per_Product
FROM Sales;

クエリの説明

関数名: SUM
説明: 指定した列の合計を定義されたウィンドウ内で計算します。
引数:
- Amount: 合計を計算する列。
ウィンドウ関数:
- OVER: 集計が実行されるウィンドウを指定します。
- PARTITION BY Product_ID: Product_ID 列の値に基づいて結果セットをパーティションに分割します。各パーティションごとに合計が計算されます。
エイリアス: Total_Revenue_Per_Product: 各パーティションごとに計算された合計に割り当てられる名前。
用途: この関数は、各商品IDごとの合計売上を計算するために使用されます。
結果: 結果セットには Sales_ID テーブルの Product_ID, Sales_Date, Amount, Total_Revenue_Per_Product, sales 列が含まれ、Total_Revenue_Per_Product は各商品IDごとの合計売上を表します。
並び順: 結果セットは Sales_Date で並び替えられます。

ウィンドウ関数を作成する一般的な構文は、次のように表されます：

SELECT 
    aggregation_func() OVER (
        PARTITION BY partition_column
        ORDER BY order_column
    )
FROM 
    table_name;

SELECT：クエリの開始を示すキーワード
aggregation_func()：ウィンドウで定義された行の集合に対して計算を行う集約関数（例：SUM、AVG、COUNT）
OVER：ウィンドウ関数を導入するキーワード
PARTITION BY：指定した列の値に基づいて結果セットをパーティションに分割。ウィンドウ関数は各パーティションごとに個別に動作
- partition_column：結果セットをパーティション分割するために使用される列
ORDER BY：各パーティション内の行の順序を指定
- order_column：各パーティション内で行を並べ替えるために使用される列
FROM：データを取得する元のテーブルを示すキーワード
- table_name：データを選択するテーブル名

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