AIのための構造化データとスキーマ

主なフィールド：

• headline — 記事の完全なタイトル — H1と正確に一致;
• author.name — 著者エンティティ名 — Personスキーマへのリンク;
• author.url — 著者のバイオまたはプロフェッショナルプロフィールへのURL;
• datePublished: ISO 8601日付 — 初回公開日;
• dateModified: 最終更新日 — 重要な鮮度シグナル
• publisher.name: 組織名 — Organizationスキーマへのリンク;
• description: 150～160文字の要約 — ナレッジグラフ抽出で使用。

主なフィールド：

• mainEntity: Questionオブジェクトの配列;
• Question.name: 質問文 — 実際のユーザーの問い合わせ表現と一致させる;
• Question.acceptedAnswer: 回答エンティティオブジェクト;
• acceptedAnswer.text: 回答文 — 1回答につき300語以内に抑える。

主なフィールド：

• name: How-toで達成する目標;
• step: 順序付きHowToStepオブジェクトの配列;
• HowToStep.name: 短いステップタイトル — 動詞＋目的語
• HowToStep.text: ステップの詳細な説明;
• totalTime: ISO 8601期間 — 任意だが有用;
• tool / supply: ToolまたはHowToSupplyオブジェクトとしての前提条件リスト。

主なフィールド：

• name: フルネーム — すべてのバイラインで一貫性を持たせる;
• url: ドメイン上の正規著者ページURL;
• sameAs: LinkedIn、所属機関プロフィール、ORCIDなど;
• jobTitle: プロフェッショナルな役職 — 主題関連性のシグナル;
• knowsAbout: 著者が専門とするトピックの配列;
• alumniOf: 学歴または所属機関の資格。

主なフィールド：

• name: 法的または商号 — すべてのページで一貫性を持たせる;
• url: 正規ホームページURL;
• logo: URLとサイズを持つImageObject;
• sameAs: 権威あるプロフィールURLの配列（LinkedIn、Wikipedia、Crunchbaseなど）;
• description: 簡潔な組織説明;
• foundingDate: 設立年 — エンティティの信頼性シグナル。

主なフィールド：

• name: 製品名 — 製品タイトルと正確に一致
• description: 機能に焦点を当てた説明;
• aggregateRating: ratingValueとreviewCount — 実際のレビューから取得;
• offers: 価格情報と在庫状況;
• applicationCategory: SoftwareApplicationの場合 — 製品カテゴリ;
• operatingSystem: SoftwareApplicationの場合 — プラットフォーム互換性。