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学ぶ ヘッダーの標準化と欠損データのフラグ付け | 乱雑なデータのクレンジングと構造化
CopilotでExcel作業を高速化

bookヘッダーの標準化と欠損データのフラグ付け

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異なるソースからデータを受け取る場合、構造が一貫していないことが一般的です。分析を始める前に、シートを整理・整形する必要があります。

この章では、列ヘッダーの標準化と、欠損データを特定するための補助列の作成について説明します。

データをテーブルに変換する
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まず、データセットをテーブルに変換します。これにより、構造化された参照、自動拡張、Copilotに適した安定したフォーマットが得られます。

データセットを選択し、「挿入」→「テーブル」を選択して範囲を確認します。Excelは、Copilotが確実に参照できるテーブルを作成します。

列ヘッダーの標準化
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乱雑なデータセットには、アンダースコアや記号、大小文字が混在した一貫性のないヘッダーが含まれていることがよくあります。

Copilotのエージェントモードを使い、ヘッダーを一括でクリーンアップします。明確なタイトルケースでヘッダー名を付け直し、不要な文字を削除するよう指示します。

Copilotはすべてのヘッダーを更新し、変更内容を表示するため、結果を確認できます。

補助列の作成
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構造を修正した後は、欠損情報を特定する方法が必要です。

電話番号や会社名などの主要項目をチェックする補助列を作成します。この列は、「Missing Phone」「Missing Company」「Missing Both」「Complete」などの明確なラベルを返すようにします。

Copilotに数式のみを生成させ、手動でテーブルに挿入します。

数式の確認
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数式を使用する前に必ず確認します。Copilotは正しいロジックを生成しても、誤った列を参照する場合があります。

必要に応じて参照を修正し、結果が期待通りか確認します。

正しければ、Excelがテーブル全体に自動で数式を適用します。

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