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学ぶ Copilot for Excelによるデータの分割 | 乱雑なデータのクレンジングと構造化
CopilotでExcel作業を高速化

bookCopilot for Excelによるデータの分割

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実際のデータセットでは、複数の情報が1つの列にまとめられていることがよくあります。分析の前に、このデータを明確で構造化されたフィールドに分割する必要があります。

この章では、Copilotを使って名前やコード化された値を使いやすい列に分割します。

フルネームを列に分割
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名前はさまざまな形式や不統一な大文字・小文字で入力されることが多く、CRMやメールシステムなどのツールで利用しにくくなります。

「First Name」と「Last Name」の2つの新しい列を作成します。その後、Copilotのエージェントモードを使って「Full Name」列を分割し、表記の統一や不要な文字の削除を行います。

Copilotは異なる形式を自動的に検出し、新しい列に正しくデータを入力します。

エンコードされたフィールドを分割
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一部の列には、複数の意味を持つコードなど、結合されたデータが含まれています。

たとえば、「NW-42-JD」のような値には、region、booth、representativeが含まれている場合があります。これを使いやすくするために、それぞれの部分ごとに別々の列を作成します。

Copilotに正しい区切り文字で列を分割し、それぞれの部分を個別の列に割り当てるよう依頼します。

確認とクリーンアップ
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分割後は、結果を確認してすべてが正しいかどうかをチェックします。

確認が終わったら、元の結合された列を非表示にして、テーブルを整理し見やすくします。

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