Copilotのための効果的なプロンプト作成
メニューを表示するにはスワイプしてください
ここでは、このコースで最も重要なスキル、つまりCopilotとのコミュニケーション方法に注目します。
Copilotは自然言語を理解しますが、明確な指示が必要です。リクエストが曖昧だと、Copilotは推測して誤った結果を返すことがあります。これを防ぐために、すべてのプロンプトでシンプルな構造を使用します。
3つの要素からなるプロンプト構造
すべてのプロンプトには、目的、出力、範囲の3つの要素を含めます。
- 目的は、Copilotに何をしてほしいかを定義します。計算、作成、抽出、書式設定など、明確な動作を示す言葉を使います。
- 出力は、結果をどのように提示するかを定義します。たとえば、チャットでリスト表示、テーブル、数式、シート内の書式設定などです。
- 範囲は、Copilotがどこを参照し、どのデータを使うかを定義します。これにより、誤った推測を防ぎます。
明確なプロンプトの例
曖昧なリクエストを書く代わりに、3つの要素すべてを1つの指示にまとめます。
プロンプト
Calculate earners in the top 10% from Table1. List them in the chat, including names, job titles, and salaries.
このプロンプトは明確で具体的であり、Copilotが必要とするすべての情報を提供しています。
自然言語の使用
厳密な書式は必要ありません。3つの要素がすべて含まれていれば、自然な表現で記述できます。
例えば、会話調の文でタスクを説明しつつも、目標、出力、範囲を明確に定義することができます。
アクションのためのエージェントモードの使用
エージェントモードが有効な場合、Copilotはスプレッドシートを直接変更できます。
例えば、Table1で条件付き書式を使って上位10%の収入者をハイライトするよう依頼できます。Copilotは変更を適用し、実行内容を説明します。
すべて明確でしたか?
フィードバックありがとうございます!
セクション 1. 章 3
AIに質問する
AIに質問する
何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください
セクション 1. 章 3