Summary  
This chapter demonstrates how to use AI-assisted prompts to programmatically generate and customize charts from tables and pivot tables.  

General domain of usage  
Data visualization



グラフはデータを明確かつ視覚的に提示する手段。
数値だけでなく、傾向や比較を直感的に把握可能。

本章では、生データおよびピボットテーブルからグラフを作成。




日付と収益を含むメインテーブルを用意。

Copilotに最適なグラフ種類の選択と作成を依頼。時系列データの場合、通常は折れ線グラフが作成される。

Copilotはグラフを新しいシートに配置し、データを自動で整理。

生データからグラフを作成


次に、ピボットテーブルを使って集計グラフを作成。

Copilotにピボットテーブルを基にしたグラフの作成と、隣接配置を依頼。カテゴリやグループの比較には縦棒グラフが適している。

グラフはピボットテーブルと連動しており、フィルターやスライサーの変更時に自動更新。

ピボットテーブルからグラフを作成


Copilotにタイトルの更新、凡例の削除、データラベルの追加など基本的な書式設定を依頼可能。

その後、必要に応じて手動で詳細を調整。

グラフの書式設定

Copilotを活用してExcelで実際のビジネス課題を解決する方法を学びます。煩雑なデータを構造化された信頼性の高いシステムへ変換する実践的なワークフローを探求します。モデルの構築、計算の自動化、数式を暗記せずにインサイトを生成する方法を習得します。Copilotの指示方法、その出力の検証、ロジックの完全なコントロール方法を理解します。

ExcelでCopilotを使用するための基本的な設定と習慣について学びます。環境の構成方法、明確なプロンプトの作成方法、安全なワークフローの適用方法を習得し、実際のデータでCopilotを使用する前に準備を整えます。テストや結果の検証、ファイルの保護に重点を置きます。これらのスキルにより、ミスを回避し、自信を持ってCopilotを活用できるようになります。

乱雑で一貫性のないデータセットを、クリーンで利用可能なデータに変換することに焦点を当てます。Copilot を使用して、ヘッダーの標準化、結合されたフィールドの分割、混在フォーマットの修正、重複データの削除を行います。実際のシナリオを考慮し、構造化されたワークフローを適用して安全にデータをクリーンアップします。

Copilotを使用してクリーンなデータを活用し、インサイトへと変換する方法を学びます。値の抽出、複数データセットの連携、エラー処理、動的なサマリーの作成を行います。タスクを平易な言葉で説明し、Copilotが数式を生成・適用する流れを習得します。

データを明確かつインタラクティブに提示する方法を学びます。ピボットテーブルの作成、スライサーの追加、グラフの作成、条件付き書式の適用による重要なインサイトの強調を行います。すべての要素を構造化されたダッシュボードにまとめ、Copilotを活用して分析、書式設定、プレゼンテーションをサポートします。

前提条件、価格シナリオ、12か月の予測を用いた予測モデルの構築。さまざまな結果の検証、Copilot を活用した複雑なロジックの誘導、分析結果を明確で意思決定に適した提案へ変換。

作業内容を再利用可能な製品のようなスプレッドシートに変換します。生データのクリーンアップ、複数ソースの統合による単一システムの構築、自動化レポートの作成、誰でも使える手順付きの洗練されたテンプレートへのパッケージ化を行います。

Copilotを使ったテーブルからチャートへの変換