Summary  
Using natural language prompts, an AI assistant can programmatically generate and manipulate data structures (for example, pivot tables, formatted headers, and external data tables) and produce concise summaries through code.

General domain of usage  
Business analytics and reporting



グラフ、ピボットテーブル、書式設定を作成した後、最後のステップはすべてを1つのダッシュボードにまとめることです。

ダッシュボードは、データ、ビジュアル、インサイトを1つの明確で構造化されたビューにまとめます。



新しいシートを作成し、それをプレゼンテーションスペースとして使用します。

グリッド線をオフにし、レイアウトをシンプルに保つことで、シートが生データではなくレポートのように見えるようにします。

ダッシュボードシートの作成


Copilotを使ってアイデアを直接検証できます。

仮説を説明し、Copilotに主要な指標を比較するピボットテーブルの作成を依頼します。Copilotはテーブルを作成し、結果を説明します。

Copilotによる分析の活用


Copilotに調査結果の簡単な要約を作成するよう依頼できます。

テキストを整形し、ダッシュボードの上部に配置することで、データの明確な導入部を作成します。

要約ヘッダーの追加


前のステップで作成したグラフ、ピボットテーブル、スライサーを取り込みます。

見やすく、操作しやすいように配置します。

ビジュアル要素の統合


Copilotに外部情報の収集とシートへの挿入を依頼することもできます。

これにより文脈が追加され、ダッシュボードがより有益になります。

外部コンテキストの追加

Copilotを活用してExcelで実際のビジネス課題を解決する方法を学びます。煩雑なデータを構造化された信頼性の高いシステムへ変換する実践的なワークフローを探求します。モデルの構築、計算の自動化、数式を暗記せずにインサイトを生成する方法を習得します。Copilotの指示方法、その出力の検証、ロジックの完全なコントロール方法を理解します。

ExcelでCopilotを使用するための基本的な設定と習慣について学びます。環境の構成方法、明確なプロンプトの作成方法、安全なワークフローの適用方法を習得し、実際のデータでCopilotを使用する前に準備を整えます。テストや結果の検証、ファイルの保護に重点を置きます。これらのスキルにより、ミスを回避し、自信を持ってCopilotを活用できるようになります。

乱雑で一貫性のないデータセットを、クリーンで利用可能なデータに変換することに焦点を当てます。Copilot を使用して、ヘッダーの標準化、結合されたフィールドの分割、混在フォーマットの修正、重複データの削除を行います。実際のシナリオを考慮し、構造化されたワークフローを適用して安全にデータをクリーンアップします。

Copilotを使用してクリーンなデータを活用し、インサイトへと変換する方法を学びます。値の抽出、複数データセットの連携、エラー処理、動的なサマリーの作成を行います。タスクを平易な言葉で説明し、Copilotが数式を生成・適用する流れを習得します。

データを明確かつインタラクティブに提示する方法を学びます。ピボットテーブルの作成、スライサーの追加、グラフの作成、条件付き書式の適用による重要なインサイトの強調を行います。すべての要素を構造化されたダッシュボードにまとめ、Copilotを活用して分析、書式設定、プレゼンテーションをサポートします。

前提条件、価格シナリオ、12か月の予測を用いた予測モデルの構築。さまざまな結果の検証、Copilot を活用した複雑なロジックの誘導、分析結果を明確で意思決定に適した提案へ変換。

作業内容を再利用可能な製品のようなスプレッドシートに変換します。生データのクリーンアップ、複数ソースの統合による単一システムの構築、自動化レポートの作成、誰でも使える手順付きの洗練されたテンプレートへのパッケージ化を行います。

Copilotを使ったダッシュボードの構築