Summary  
Demonstrates how to perform multi-dimensional data aggregation by grouping with multiple fields to create hierarchical or matrix layouts.

General domain of usage  
Data analysis and reporting

ピボットテーブルは、複数のディメンションでデータを分析することで、より強力なツールとなります。単一のフィールドでグループ化するのではなく、複数のフィールドを組み合わせて、カテゴリ、地域、期間などを同時に比較できます。

ディメンションとは、データをグループ化するために使用される任意のフィールドです。例：Category、Region、Date、Product。

前の章では、Rowsエリアに1つのフィールドのみを使用しました。ここでは、複数のフィールドを組み合わせて階層的な分析を行います。

## 複数フィールドのRowsへの追加
Rowsエリアには複数のフィールドを配置できます。
手順：
1. 最初のフィールドをRowsに配置します；
2. 2つ目のフィールドをRowsエリア内でその下にドラッグします。

ピボットテーブルは階層構造を作成します：
- 第1レベル（外側グループ - Region）;
- 第2レベル（内側グループ - Category）。

行エリアのフィールドの順序は重要。
順序を変更すると、レポートの構成が変化。

## 行と列の組み合わせ
行と列の両方を使ってデータを分析可能。
例の構成：
- 行 → カテゴリ；
- 列 → 地域；
- 値 → 売上。

これにより、2つのディメンションで合計を同時に比較するマトリックス形式が作成される。

ピボットテーブルはデータを重複しません。

選択したディメンションに基づいてデータを再編成します。
同じデータセットでも、フィールドの配置によって異なる質問に答えることができます。

注意

次の設定でピボットテーブルを作成：
- **行**：Category
- **列**：Region
- **値**：Salesの合計

新規作成または既存のピボットテーブルを修正：
- **Region**を**Rows**エリアのCategoryの下に移動
- Columnsから削除

2つのレイアウトを比較

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複数次元分析

複数フィールドのRowsへの追加

行と列の組み合わせ