複数次元分析

ピボットテーブルは、複数のディメンションでデータを分析することで、より強力なツールとなります。単一のフィールドでグループ化するのではなく、複数のフィールドを組み合わせて、カテゴリ、地域、期間などを同時に比較できます。

ディメンションとは、データをグループ化するために使用される任意のフィールドを指します。例：Category、Region、Date、Product。

前の章では、Rowsエリアに1つのフィールドのみを使用しました。ここでは、複数のフィールドを組み合わせて階層的な分析を行います。

複数フィールドのRowsへの追加

Rowsエリアには複数のフィールドを配置できます。 手順：

1. 最初のフィールドをRowsに配置；
2. 2つ目のフィールドをRowsエリア内でその下にドラッグ。

ピボットテーブルは階層構造を作成します：

• 第一階層（外側グループ - Region）；
• 第二階層（内側グループ - Category）。

行エリアのフィールドの順序は重要。 順序を変更すると、レポートの構造が変化。

行と列の組み合わせ

行と列の両方を使ってデータを分析可能。 例の構成：

• 行 → Category；
• 列 → Region；
• 値 → Sales。

これにより、2つのディメンションで合計を同時に比較できるマトリックスレイアウトが作成される。

次の設定でピボットテーブルを作成：

• 行：Category；
• 列：Region；
• 値：Salesの合計。

新規作成または既存のピボットテーブルを修正：

• RowsエリアでCategoryの下にRegionを移動；
• ColumnsからRegionを削除。

2つのレイアウトを比較。