多次元分析

ピボットテーブルは、複数のディメンションでデータを分析することで、より強力なツールとなります。単一のフィールドでグループ化するのではなく、複数のフィールドを組み合わせて、カテゴリ、地域、期間などを同時に比較できます。

ディメンションとは、データをグループ化するために使用される任意のフィールドです。例：Category、Region、Date、Product。

前の章では、Rowsエリアに1つのフィールドのみを使用しました。ここでは、複数のフィールドを組み合わせて階層的な分析を行います。

複数フィールドのRowsへの追加

Rowsエリアには複数のフィールドを配置できます。 手順：

1. 最初のフィールドをRowsに配置します；
2. 2つ目のフィールドをRowsエリアの下にドラッグします。

ピボットテーブルは階層構造を作成します：

• 第1レベル（外側グループ - Region）;
• 第2レベル（内側グループ - Category）。

行エリアのフィールドの順序は重要。 順序を変更すると、レポートの構造が変化。

行と列の組み合わせ

行と列の両方を使ってデータ分析が可能。 例の構成：

• 行 → カテゴリ；
• 列 → 地域；
• 値 → 売上。

これにより、2つのディメンションで合計を同時に比較できるマトリックス形式が作成される。

タスク

ピボットテーブルを作成：

• 行：Category
• 列：Region
• 値：Salesの合計

新規作成または既存のピボットテーブルを修正：

• Regionを行エリアのCategoryの下に移動
• 列から削除

2つのレイアウトを比較