ピボットテーブル用データの準備
メニューを表示するにはスワイプしてください
ピボットテーブルとは?
ピボットテーブルは、大量のデータを素早く集計できるツール。 手動でフィルタや並べ替え、複雑な数式を使う代わりに、ピボットテーブルでは以下が可能:
- 合計の計算;
- レコード数のカウント;
- カテゴリごとの比較;
- トレンドの分析;
- 日付のグループ化;
- 動的なフィルタリング。
たとえば、数百件の売上取引データから、地域別売上合計、商品カテゴリ別売上、月別売上推移、最も売れている商品などを瞬時に把握可能。
注記
ピボットテーブルは、元のデータセットを変更せずにデータを再構成。 通常のExcelテーブルは生データを保存。 ピボットテーブルは、そのデータを集計・再構成して分析に活用。
データ構造が重要な理由
ピボットテーブルは、データがシンプルな表形式に従っている場合のみ、正確に機能します。 各行は1件のレコード(1つの取引)を表す必要があります。 各列は1つのフィールド(日付、商品、地域、売上など)を表す必要があります。 ピボットテーブルを作成する前に、次の4点を素早く確認してください:
- データセット内に空行がないこと;
- 1行目にヘッダーがあること;
- 数値フィールドに実際の数値が入力されていること;
- 日付が一貫したフォーマットで入力されていること。
注意
外部ソース(CSVファイル、データベース、ウェブページ)からデータをインポートした後は、特にデータの準備が重要になります。これらのソースでは、数値や日付の書式が正しくないことがよくあります。
タスク
ピボットテーブルで使用できるようにデータセットを準備してください。
次の作業を行ってください:
- データセット内の空行を削除する;
- 文字列として保存されている売上値を数値に変換する;
- 日付のフォーマットをYYYY-MM-DDに統一する(/を-に置換);
- 欠損している日付値を2025-01-13に修正する。
まだピボットテーブルは作成しないでください。
ワークブック参照
この章の課題を完了するためにワークブックをダウンロードしてください。
解答が含まれている同じワークブックのバージョンもダウンロードできます。
すべて明確でしたか?
フィードバックありがとうございます!
セクション 1. 章 1
AIに質問する
AIに質問する
何でも質問するか、提案された質問の1つを試してチャットを始めてください
セクション 1. 章 1