Summary  
This chapter covers prompt engineering techniques: providing detailed context, specifying constraints, and including example templates to guide an AI model’s output more precisely.  

General domain of usage  
Email autoresponders.

より良いプロンプトは、より良い結果につながる。具体的に記述し、制約条件を追加し、例を含めること。

### 最初から具体的に、さらに詳細に

曖昧なプロンプトの例は次のとおり:

- **Sarahは2週間の休暇のため、不在通知メールが必要。**

Claudeはプロフェッショナルな返信を書くことができますが、十分なコンテキストがない場合、プレースホルダーを使用することがあります。より良い結果を得るためには、Sarahの役職、会社名、休暇日程、代理連絡先、特別な指示などを含めてください。また、**プロフェッショナル**、**温かい**、**簡潔**などのトーンを指定することも可能です。

### 制約条件の追加

制約条件はClaudeが書きすぎるのを防ぐものです。長さ、形式、避けたい内容などを定義します。例えば:

- **温かいが馴れ馴れしくないこと。「thanks in advance」や「I hope this finds you well」は使用しないこと。カバーディテールは短い段落1つ、締めの一文のみ。**

これで結果がより焦点を絞った簡潔なものになりました。

> タスク
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> - 最近AIを使ったタスクで、結果がいまひとつだったものを選びましょう。次の3つを追加してプロンプトを書き直してください：
> 
>   * 自分が誰で、どのような状況かについての文;
>   * 具体的な制約（長さ、トーン、または形式のいずれか）;
>   * 望むスタイルの例。

Claudeを仕事、学習、日常業務で最大限に活用する方法を学びます。本コースでは、より良いプロンプトの作成やドキュメント分析から、Projects、Artifacts、Memory、Skills、Connectorsなどの高度な機能の利用まで幅広く取り上げます。また、ClaudeがChrome、Slack、Excel、PowerPoint、モバイルデバイスなどのツールとどのように連携するかも解説します。コース修了時には、Claudeを自信を持って活用し、時間の節約、生産性の向上、実際の課題解決をより効果的に行えるようになります。

Claudeの基本を学びます。アカウント設定、インターフェース、プラン、主要な機能が含まれます。