チャレンジ：ニューロンの作成

次のコードの不足部分を完成させて、単一ニューロンの基本構造を実装してください。

以下の手順に従ってください:

1. パラメータの初期化:
   • np.random.uniform() を使用して、範囲 $[-1, 1)$ の weights 配列を作成します。

• 同じ一様分布を使って、単一の bias 値を作成します。
• どちらもニューロンのコンストラクタ（__init__）内で初期化してください。

2. ニューロンへの入力の計算:

• activate() メソッド内で、ドット積を使って入力の 重み付き和 を計算します:

np.dot(inputs, self.weights)

• この和にバイアスを加え、その結果を input_sum_with_bias という変数に格納します。

3. 活性化関数の適用:

• 与えられた sigmoid() 関数を使って、input_sum_with_bias からニューロンの出力を計算します。
• 結果を output という変数に格納し、それを返してください。