Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Datarydding i Excel | Excel Datahåndtering og Manipulering
Dataanalyse med Excel
course content

Kursinnhold

Dataanalyse med Excel

Dataanalyse med Excel

1. Excel Datahåndtering og Manipulering
2. Excel Grunnleggende Dataanalyse
3. Excel Datavisualisering og Automatisering
4. Avansert Dataanalyse i Excel

book
Datarydding i Excel

Datavask er et viktig steg i dataanalyse. Før du kan utlede noen meningsfulle innsikter fra dataene dine, må de være nøyaktige og fri for inkonsekvenser.

Å rense data innebærer å korrigere eller fjerne feilaktige, ødelagte, dupliserte eller feil formatert data. Her er hvorfor det er avgjørende:

  • Rene data representerer informasjonen korrekt, noe som fører til mer nøyaktig analyse og beslutningstaking;

  • I noen tilfeller er det ikke bare fordelaktig, men lovpålagt å sikre dataintegritet.

Merk

Syntaksen for formler kan variere mellom ulike versjoner av Excel. I noen tilfeller brukes en , separator i stedet for en ;.

Oppgave

La oss øve på å bruke disse verktøyene:

  • Fjern ekstra mellomrom i Kategori-kolonnen på Produkter-arket.

  • Erstatt "FL" med "Florida" i Lokasjon-kolonnen på Filialer-arket.

  • Fremhev de nederste 20% av salgene i Total_Salg-kolonnen på Salg-arket.

Merk

For å laste ned alle disse arkene, se første kapittel og importer dem fra CSV-filer.

question mark

Hva er den enkleste metoden for å fjerne ekstra mellomrom i tekstdata?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 2

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Dataanalyse med Excel

Dataanalyse med Excel

1. Excel Datahåndtering og Manipulering
2. Excel Grunnleggende Dataanalyse
3. Excel Datavisualisering og Automatisering
4. Avansert Dataanalyse i Excel

book
Datarydding i Excel

Datavask er et viktig steg i dataanalyse. Før du kan utlede noen meningsfulle innsikter fra dataene dine, må de være nøyaktige og fri for inkonsekvenser.

Å rense data innebærer å korrigere eller fjerne feilaktige, ødelagte, dupliserte eller feil formatert data. Her er hvorfor det er avgjørende:

  • Rene data representerer informasjonen korrekt, noe som fører til mer nøyaktig analyse og beslutningstaking;

  • I noen tilfeller er det ikke bare fordelaktig, men lovpålagt å sikre dataintegritet.

Merk

Syntaksen for formler kan variere mellom ulike versjoner av Excel. I noen tilfeller brukes en , separator i stedet for en ;.

Oppgave

La oss øve på å bruke disse verktøyene:

  • Fjern ekstra mellomrom i Kategori-kolonnen på Produkter-arket.

  • Erstatt "FL" med "Florida" i Lokasjon-kolonnen på Filialer-arket.

  • Fremhev de nederste 20% av salgene i Total_Salg-kolonnen på Salg-arket.

Merk

For å laste ned alle disse arkene, se første kapittel og importer dem fra CSV-filer.

question mark

Hva er den enkleste metoden for å fjerne ekstra mellomrom i tekstdata?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 2
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt