Summary  
This chapter covers techniques for merging datasets in code, including appending rows to an existing table and merging tables on key columns using join operations.  

General domain of usage  
Data analysis

**Sammenslåing av data** innebærer å endre datastrukturen for å gjøre den mer egnet for analyse. Denne prosessen er avgjørende av flere grunner:

- **Konverterer data** til formater som er enklere å analysere og visualisere;
- Muliggjør dypere innsikt ved å **strukturere data** for å støtte spesifikke analytiske mål.

Hvis du trenger å friske opp kunnskapen om <b>joins</b>, som vil bli diskutert i dette kapittelet, kan du raskt repetere dette i vårt [Intermediate SQL](https://codefinity.com/courses/v2/9f551543-b1bb-4307-afcd-0d82f5165ff4)-kurs.


Les mer

# Oppgave

La oss nå øve på disse teknikkene:
- Slå sammen tabellene **Branches** og **Sales** ved hjelp av **Branch_ID** for å legge til kolonnen **Location** til hvert salg. Slik skal det se ut:
   

Under sammenslåingsprosessen kan du slette unødvendige kolonner og omorganisere de gjenværende etter behov, frem til du velger **Close & Load**-knappen.

Merk

- Legg til de ekstra dataene i **Products**-kolonnen. Du kan laste dem ned her:

Last ned Product Part 2.csv

Hvor ligger filialen som gjennomførte transaksjonen med ID 420?

Hvor mange produkter har du totalt etter å ha lagt til dataene i Product-tabellen?

Dataanalyse med Excel gir en praktisk guide til å mestre de mest essensielle teknikkene for databehandling, manipulering og analyse ved bruk av Microsoft Excel. Du vil oppnå ferdigheter i Excels kraftige kapabiliteter, gå gjennom dataanalyseteknikker, og lage dynamiske visualiseringer og interaktive dashbord. Ved slutten vil du lære å automatisere rapportering og anvende avansert analyse, som utstyrer deg til å ta informerte, datadrevne beslutninger effektivt.

Lær hvordan du importerer, renser og transformerer data med avanserte Excel-funksjoner for å klargjøre datasett for grundig analyse. Mestre teknikker for å navigere i komplekse data med oppslagsfunksjoner.

Fordyp deg i kjernen av Excels analytiske kraft ved å mestre betingede analyser, statistiske funksjoner og PivotTabeller. Denne seksjonen lærer deg hvordan du kan trekke meningsfulle innsikter fra store datasett ved hjelp av en rekke analytiske verktøy.

Få ferdighetene til å lage statistiske diagrammer for å bygge interaktive dashbord som kommuniserer data visuelt. Lær å automatisere repeterende oppgaver og generere rapporter effektivt, noe som forbedrer produktiviteten og datainteraksjonen.

Den dekker korrelasjonsanalyse for å bestemme sammenhenger mellom variabler ved bruk av Pearsons korrelasjonskoeffisient, lineær regresjon for å utforske variabelsammenhenger, tillegg av trendlinjer for mønsteranalyse i prognoser, og bruk av t-tester og z-tester i hypotesetesting for å evaluere statistisk signifikans.

Sammenslåing av data i Excel

Oppgave

1. Hvor ligger filialen som gjennomførte transaksjonen med ID 420?

2. Hvor mange produkter har du totalt etter å ha lagt til dataene i Product-tabellen?