**Sammenslåing av data** innebærer å endre strukturen på dataene for å gjøre dem mer egnet for analyse. Denne prosessen er avgjørende av flere grunner:

- **Konverterer data** til formater som er lettere å analysere og visualisere;
- Muliggjør dypere innsikt ved å **strukturere data** for å støtte spesifikke analytiske mål.

# Oppgave

La oss nå øve på disse teknikkene:
- Slå sammen **Branches** og **Sales** tabellene ved **Branch_ID** for å legge til **Location** kolonnen til hvert salg. Slik skal det se ut:
   <img src='https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/images/1-3+TaskExample.jpg' style=' border: 4px solid #ff8a00; border-radius: 10px; max-width: 100%; width: 100%;'>

   > **Merk**
   >
   > Under sammenslåingsprosessen kan du slette unødvendige kolonner og omorganisere de gjenværende etter behov inntil du velger **Close & Load** knappen.

- Legg til de ekstra dataene i **Products** kolonnen. Du kan laste dem ned her:

Hvor ligger filialen som gjennomførte transaksjonen med ID 420?

Hvor mange produkter har du totalt etter å ha lagt til dataene i Produkt-tabellen?

Dataanalyse med Excel gir en praktisk guide til å mestre de mest essensielle teknikkene for databehandling, manipulering og analyse ved bruk av Microsoft Excel. Du vil oppnå ferdigheter i Excels kraftige kapabiliteter, gå gjennom dataanalyseteknikker, og lage dynamiske visualiseringer og interaktive dashbord. Ved slutten vil du lære å automatisere rapportering og anvende avansert analyse, som utstyrer deg til å ta informerte, datadrevne beslutninger effektivt.

Lær hvordan du importerer, renser og transformerer data med avanserte Excel-funksjoner for å klargjøre datasett for grundig analyse. Mestre teknikker for å navigere i komplekse data med oppslagsfunksjoner.

Fordyp deg i kjernen av Excels analytiske kraft ved å mestre betingede analyser, statistiske funksjoner og PivotTabeller. Denne seksjonen lærer deg hvordan du kan trekke meningsfulle innsikter fra store datasett ved hjelp av en rekke analytiske verktøy.

Få ferdighetene til å lage statistiske diagrammer for å bygge interaktive dashbord som kommuniserer data visuelt. Lær å automatisere repeterende oppgaver og generere rapporter effektivt, noe som forbedrer produktiviteten og datainteraksjonen.

Den dekker korrelasjonsanalyse for å bestemme sammenhenger mellom variabler ved bruk av Pearsons korrelasjonskoeffisient, lineær regresjon for å utforske variabelsammenhenger, tillegg av trendlinjer for mønsteranalyse i prognoser, og bruk av t-tester og z-tester i hypotesetesting for å evaluere statistisk signifikans.

Slå Sammen Data i Excel

Oppgave

1. Hvor ligger filialen som gjennomførte transaksjonen med ID 420?

2. Hvor mange produkter har du totalt etter å ha lagt til dataene i Produkt-tabellen?

Awesome!

Slå Sammen Data i Excel

Oppgave

1. Hvor ligger filialen som gjennomførte transaksjonen med ID 420?

2. Hvor mange produkter har du totalt etter å ha lagt til dataene i Produkt-tabellen?