Kursinnhold
Dataanalyse med Excel
Dataanalyse med Excel
Hypotesetesting i Excel
I det siste kapittelet av dette kurset vil vi dykke ned i Hypotesetesting, et grunnleggende statistisk verktøy som brukes for å bestemme betydningen av resultater oppnådd fra et datasett.
Vi vil fokusere på å gjennomføre t-tester og z-tester, som ofte brukes til å sammenligne utvalgs gjennomsnitt med en kjent verdi eller et annet utvalgsgjennomsnitt under spesifikke forutsetninger.
Hypotesetesting er avgjørende for å validere funn i forskning, forretningsanalyse og mange vitenskapelige disipliner, og hjelper til med å ta informerte beslutninger basert på statistisk bevis.
Oppgave
Din oppgave er å bruke Excel til å utføre statistiske tester på de gitte datasettene. Utfør både T-tester og Z-tester for å sammenligne utvalgs gjennomsnitt og evaluere hypoteser.
Nedenfor er datasettene for brukergrupper som skal brukes til T-testen og Z-testen:
For t-test:
Naviger til Data-fanen og klikk på Dataanalyse. Hvis dette alternativet ikke er tilgjengelig, aktiver det via Excel-alternativer ved å legge det til fra Tillegg.
Velg t-Test: To-utvalgs antagelse om like varians fra Dataanalyse-alternativene.
For t-testen, bruk dataene fra T-Test Gruppe 1 og T-Test Gruppe 2.
Skriv inn den hypotetiske middelverdiforskjellen (sett den til 0, som indikerer ingen forventet forskjell under nullhypotesen).
Sørg for at etiketter er inkludert. Sett alfa-verdien til 0,05.
Utfør testen og gjennomgå resultatet. En p-verdi mindre enn 0,05 indikerer vanligvis statistisk signifikans, noe som antyder at du forkaster nullhypotesen.
For z-test:
Naviger til Data-fanen og klikk på Dataanalyse. Hvis dette alternativet ikke er tilgjengelig, aktiver det via Excel-alternativer ved å legge det til fra Tillegg.
For z-testen, som er egnet for større utvalgsstørrelser, bruk alternativet z-Test: To utvalg for middelverdier.
Bruk dataene fra Z-Test Gruppe 1 og Z-Test Gruppe 2.
Skriv inn den hypotetiske middelverdiforskjellen (sett den til 0, som indikerer ingen forventet forskjell under nullhypotesen).
Siden populasjonsstandardavvikene er kjente, skriv inn 100 for variansene til begge gruppene.
Sørg for at etiketter er inkludert. Sett alfa-verdien til 0,05.
Utfør testen og gjennomgå resultatet. En p-verdi mindre enn 0,05 indikerer vanligvis statistisk signifikans, noe som antyder at du forkaster nullhypotesen.
1. For z-testen, hvis p-verdien er betydelig lav (mindre enn 0,05), hvilke konklusjoner kan du trekke om populasjonsmiddelverdiene til de to gruppene?
2. Hva var p-verdien for den enhalede t-testen, og hva innebærer det om forskjellen mellom Gruppe 1 og Gruppe 2?
Gratulerer
Gratulerer med å ha fullført Dataanalyse med Excel-kurset! 🎉
Du har tatt et betydelig skritt mot å mestre verktøyene og teknikkene som er nødvendige for å tolke og transformere data til handlingsbare innsikter. Godt gjort med å oppnå denne milepælen, og vi ser frem til å se hvordan du vil utnytte din nyvunne ekspertise i dine profesjonelle bestrebelser og videre studier. 👏
Takk for tilbakemeldingene dine!
