Page: 'Product Weekly — May 4, 2026'\n\nAttendees: Sara (PM), Marcus (eng lead), Priya (design), Tom (marketing)\n\nUpdates:\n- Sara: Onboarding redesign shipped Tuesday. Activation rate +18% on first cohort.\n- Marcus: API rate-limit bug from last week is fixed in main. Hotfix going out tonight.\n- Priya: Mobile nav prototype ready for review. 
  Need feedback by Friday so we can hand off to eng.\n- Tom: Q2 launch campaign needs hero copy. Stuck on positioning — should we lead with 'fast' or 'reliable'?\n\nDecisions:\n- Pricing experiment: A/B test the $19/$29/$49 ladder vs current $15/$25/$45 starting May 11. Sara to wire up GrowthBook flag.\n- Mobile rollout: gated behind feature flag, 5% rollout    
  next Monday, full rollout May 18 if metrics hold.\n\nAction items:\n- Sara: ship pricing flag by EOW.\n- Marcus: write postmortem for the rate-limit bug — due Wed May 7.\n- Priya: schedule mobile prototype review for Thursday.\n- Tom: draft 3 positioning options, share by Friday for team vote.\n\nOpen:\n- Do we hire a second backend engineer this quarter or  wait for Q3? CFO wants headcount frozen, but we're at 80% capacity. Tabled to next week.\n- Should the pricing experiment include an annual discount tier? Sara to ask David.

Summary  
This chapter covers how to use a page‐reader tool with a tailored system prompt to automatically fetch a document’s content and transform unstructured notes into structured outputs like summaries, action items, and open questions.

General domain of usage  
Meeting note automation and post-meeting write-ups.

Nyttig AI på jobben handler ikke om å søke på internett – det handler om å jobbe med **dine egne ting**. Dine møtenotater, dine spesifikasjoner, ditt oppdrag. Det er dette et verktøy som `notion_page` gir tilgang til.



## Skiftet

Et søkeverktøy henter informasjon fra verden. Et side-leseverktøy henter **din kontekst**:

| Verktøy | Spørsmålet det besvarer |
|---|---|
| `web_search` | Hva er sant **der ute**? |
| `notion_page` | Hva bestemte **vi** forrige tirsdag? |



## Hva dette labkurset gjør

Claude leser en side med møtenotater og gjør det om til noe brukbart: en **TLDR**, en liste over **tiltakspunkter** med ansvarlige, og de **åpne spørsmålene** som fortsatt trenger en avgjørelse. Dette er typen oppsummering etter møte som en stabssjef ville tatt betalt for – Claude produserer den på sekunder, men bare hvis systemprompten forteller nøyaktig hvilken form det skal leveres i.



## Hvorfor "Gi meg et sammendrag" ikke er nok

Ta en side med møtenotater og be hvilken som helst AI om **"et sammendrag."** Du får et avsnitt – kanskje nyttig, kanskje ikke. Ber du derimot om **"TLDR i 3 punkter, deretter tiltak med ansvarlig og frist, så åpne spørsmål"** får du noe du faktisk kan **handle på**.

**Når et verktøy gir Claude rått innhold, er systemprompten det som gjør innholdet om til handling.**



## Oppgave
Send denne prompten:

><b>Les mine Product Weekly-notater fra 4. mai og gi meg en TLDR, tiltak med ansvarlige og frister, og de åpne spørsmålene.

Deretter følg opp – notatene er allerede lastet inn, så Claude henter dem ikke på nytt:

><b>Vis meg bare det Sara har ansvar for denne uken.

><b>Hvilke beslutninger er blokkert av noen utenfor teamet?

><b>Hvilke tiltak mangler frist?



Et praktisk, nybegynnervennlig kurs utviklet for ikke-tekniske forretningsbrukere for å forstå og utnytte AI-verktøy og konsepter i sitt daglige arbeid. Kurset dekker grunnleggende AI-konsepter, effektiv kommunikasjon med AI, praktisk bruk av AI-drevne verktøy og bygging av enkle AI-assistenter.

Introduksjon til kunstig intelligens, store språkmodeller og sentrale AI-begreper for forretningsbrukere.

Lær hvordan du kommuniserer effektivt med AI-systemer gjennom prompt engineering og valg av tone.

Utforsk hvordan KI kan integreres med forretningsverktøy for forskning, notatskriving og dataanalyse.

Lær det grunnleggende om agentpersonligheter og hvordan man bygger og tilpasser enkle KI-assistenter for arbeid.