Hva er agentisk KI?
Agentisk KI refererer til autonome kunstig intelligens-systemer som selvstendig planlegger oppgaver, tar beslutninger og bruker digitale verktøy for å oppnå spesifikke mål. I motsetning til tradisjonelle chatboter, kan disse KI-agentene håndtere e-post, koordinere møter, utføre arbeidsflyter på tvers av flere applikasjoner og tilpasse seg endrede omgivelser uten kontinuerlig menneskelig tilsyn.
Model Context Protocol (MCP) fungerer som den avgjørende infrastrukturen som gjør det mulig for agentisk KI å operere effektivt i virkelige forretningsmiljøer. MCP fungerer som et standardisert kommunikasjonslag mellom KI-modeller og eksterne verktøy.
MCP-arkitekturkomponenter
- Språkmodellag: dette inkluderer grunnmodeller som Claude, GPT-4 eller LLaMA som gir de sentrale resonnementene og evnene for naturlig språkbehandling;
- Protokollag: MCP selv, som håndterer kommunikasjon, kontekstbevaring og utførelseslogikk mellom modellen og eksterne tjenester;
- Verktøyintegrasjonslag: de ulike applikasjonene og tjenestene som KI-en kan samhandle med.
Takk for tilbakemeldingene dine!
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
What is MCP and how does it work with Agentic AI?
Can you give examples of tasks Agentic AI can automate in a typical workday?
How do I set up and manage these AI agents for my own workflow?
Awesome!
Completion rate improved to 10Hva er agentisk KI?
Sveip for å vise menyen
Agentisk KI refererer til autonome kunstig intelligens-systemer som selvstendig planlegger oppgaver, tar beslutninger og bruker digitale verktøy for å oppnå spesifikke mål. I motsetning til tradisjonelle chatboter, kan disse KI-agentene håndtere e-post, koordinere møter, utføre arbeidsflyter på tvers av flere applikasjoner og tilpasse seg endrede omgivelser uten kontinuerlig menneskelig tilsyn.
Model Context Protocol (MCP) fungerer som den avgjørende infrastrukturen som gjør det mulig for agentisk KI å operere effektivt i virkelige forretningsmiljøer. MCP fungerer som et standardisert kommunikasjonslag mellom KI-modeller og eksterne verktøy.
MCP-arkitekturkomponenter
- Språkmodellag: dette inkluderer grunnmodeller som Claude, GPT-4 eller LLaMA som gir de sentrale resonnementene og evnene for naturlig språkbehandling;
- Protokollag: MCP selv, som håndterer kommunikasjon, kontekstbevaring og utførelseslogikk mellom modellen og eksterne tjenester;
- Verktøyintegrasjonslag: de ulike applikasjonene og tjenestene som KI-en kan samhandle med.
Takk for tilbakemeldingene dine!
