Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Introduksjon til Datavisualisering | Seksjon
Datavisualisering med Matplotlib

bookIntroduksjon til Datavisualisering

I dagens raske samfunn vokser mengden data stadig. Plotting bidrar til å omgjøre rådata til innsiktsfulle visualiseringer, noe som gjør det enklere å forstå den informasjonen som er viktig.

Hovedanvendelser av plotting er følgende:

  • Kommunikasjon: plotting hjelper med å formidle komplekse ideer og informasjon til et bredt publikum;
  • Analyse: nyttig for å gi en tydelig oversikt over datadistribusjon, sammenhenger og korrelasjoner;
  • Beslutningstaking: sentralt i utarbeidelse av rapporter og dashbord som støtter strategiske beslutninger.

Anta at du driver en virksomhet og ønsker å se på salget av produktene dine fra januar til juni. Her er et plot som gir deg en tydelig oversikt:

Eksempel på et plot

Dette er et eksempel med kunstige data, men det viser antall salg per måned og fremhever trender for hvert produkt.

For eksempel har salget av klokker tydelig gått ned i mars og juni, noe som betyr at disse månedene spesielt bør analyseres for å forklare dette betydelige fallet i klokkesalget.

question mark

Hvilke av følgende beskriver hovedanvendelser av visualisering som diskutert i dette kapittelet

Select all correct answers

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 1

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

bookIntroduksjon til Datavisualisering

Sveip for å vise menyen

I dagens raske samfunn vokser mengden data stadig. Plotting bidrar til å omgjøre rådata til innsiktsfulle visualiseringer, noe som gjør det enklere å forstå den informasjonen som er viktig.

Hovedanvendelser av plotting er følgende:

  • Kommunikasjon: plotting hjelper med å formidle komplekse ideer og informasjon til et bredt publikum;
  • Analyse: nyttig for å gi en tydelig oversikt over datadistribusjon, sammenhenger og korrelasjoner;
  • Beslutningstaking: sentralt i utarbeidelse av rapporter og dashbord som støtter strategiske beslutninger.

Anta at du driver en virksomhet og ønsker å se på salget av produktene dine fra januar til juni. Her er et plot som gir deg en tydelig oversikt:

Eksempel på et plot

Dette er et eksempel med kunstige data, men det viser antall salg per måned og fremhever trender for hvert produkt.

For eksempel har salget av klokker tydelig gått ned i mars og juni, noe som betyr at disse månedene spesielt bør analyseres for å forklare dette betydelige fallet i klokkesalget.

question mark

Hvilke av følgende beskriver hovedanvendelser av visualisering som diskutert i dette kapittelet

Select all correct answers

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 1
some-alt