Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Håndtering av Python-pakker | Mestre Python-moduler og Importering
Python Strukturert Programmering

bookHåndtering av Python-pakker

Forståelse av pakker og navnerom

Pakker i Python er kataloger som inneholder __init__.py-filer, og brukes til å organisere moduler og tilby navnerom. Et navnerom i Python er et område hvor et navn er tilknyttet et objekt. Korrekt håndtering av navnerom kan forhindre navnekonflikter i større applikasjoner.

Eksempel på en Python-pakke

Tenk deg en pakke kalt project med følgende struktur:

Her er et reelt eksempel på en Django-projektstruktur. Som du ser, er modulnavnene de samme på tvers av ulike pakker, noe som forenkler prosjektets logikk.

Installering og bruk av eksterne pakker med pip

pip er Pythons pakkehåndterer og brukes til å installere pakker fra Python Package Index (PyPI), et programvarelager for programmeringsspråket Python.

Installere en pakke

For å installere en pakke, bruk ganske enkelt kommandoen pip install i terminalen eller konsollen, etterfulgt av navnet på pakken:

pip install numpy

Bruke en installert pakke

Etter installasjon kan du importere og bruke pakken i skriptene dine:

123
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3]) print(array)
copy

1. Hva er hovedformålet med __init__.py?

2. Tenk deg et scenario der et prosjekt har flere underpakker, hver med en modul som heter config. Hvordan skiller Python mellom config-modulen i ulike underpakker?

question mark

Hva er hovedformålet med __init__.py?

Select the correct answer

question mark

Tenk deg et scenario der et prosjekt har flere underpakker, hver med en modul som heter config. Hvordan skiller Python mellom config-modulen i ulike underpakker?

Select the correct answer

Denne kunnskapen vil i stor grad forbedre din evne til å håndtere store prosjekter og samarbeide med andre. Fortsett å bygge og utforske! 🚀

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 6

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

bookHåndtering av Python-pakker

Sveip for å vise menyen

Forståelse av pakker og navnerom

Pakker i Python er kataloger som inneholder __init__.py-filer, og brukes til å organisere moduler og tilby navnerom. Et navnerom i Python er et område hvor et navn er tilknyttet et objekt. Korrekt håndtering av navnerom kan forhindre navnekonflikter i større applikasjoner.

Eksempel på en Python-pakke

Tenk deg en pakke kalt project med følgende struktur:

Her er et reelt eksempel på en Django-projektstruktur. Som du ser, er modulnavnene de samme på tvers av ulike pakker, noe som forenkler prosjektets logikk.

Installering og bruk av eksterne pakker med pip

pip er Pythons pakkehåndterer og brukes til å installere pakker fra Python Package Index (PyPI), et programvarelager for programmeringsspråket Python.

Installere en pakke

For å installere en pakke, bruk ganske enkelt kommandoen pip install i terminalen eller konsollen, etterfulgt av navnet på pakken:

pip install numpy

Bruke en installert pakke

Etter installasjon kan du importere og bruke pakken i skriptene dine:

123
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3]) print(array)
copy

1. Hva er hovedformålet med __init__.py?

2. Tenk deg et scenario der et prosjekt har flere underpakker, hver med en modul som heter config. Hvordan skiller Python mellom config-modulen i ulike underpakker?

question mark

Hva er hovedformålet med __init__.py?

Select the correct answer

question mark

Tenk deg et scenario der et prosjekt har flere underpakker, hver med en modul som heter config. Hvordan skiller Python mellom config-modulen i ulike underpakker?

Select the correct answer

Denne kunnskapen vil i stor grad forbedre din evne til å håndtere store prosjekter og samarbeide med andre. Fortsett å bygge og utforske! 🚀

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 6
some-alt