Lær de grunnleggende og avanserte konseptene som trengs for å arbeide effektivt med PyTorch. Få en solid forståelse av tensorer, inkludert opprettelse, operasjoner og omforming. Utforsk det essensielle innen gradienter, tilbakepropagering og lineær regresjon før du går videre til håndtering av datasett. Mestre ferdighetene som trengs for å bygge, trene og evaluere nevrale nettverk.

Utforsk grunnleggende konsepter i PyTorch, med fokus på tensorer—den sentrale datastrukturen brukt for beregninger. Du vil lære om opprettelse av tensorer, tilfeldig initialisering, matematiske operasjoner og manipulering av former.

Utforsk sentrale konsepter for trening av modeller i PyTorch, inkludert beregning av gradienter og utførelse av flerstegs tilbakepropagering. Behersk lineær regresjon som en grunnleggende maskinlæringsmodell og få en introduksjon til effektiv håndtering av datasett.

Lær hvordan du bygger, trener og evaluerer nevrale nettverk ved hjelp av PyTorch. Du vil lære å definere et enkelt fremovermatet nevralt nettverk, optimalisere dets parametere gjennom trening og vurdere ytelsen.

Utfordring: Forberedelse av Iris-datasettet

Løsning

Awesome!

Utfordring: Forberedelse av Iris-datasettet

Løsning