Summary  
This chapter explains how to perform element-wise and scalar arithmetic operations on vectors and how to apply aggregate functions like sum() and mean() directly to vector data.

General domain of usage  
Data analysis

Vektorer i R støtter aritmetiske operasjoner. Operasjoner kan utføres element for element mellom to vektorer av samme lengde, eller mellom en vektor og et enkelt tall (anvendt på hvert element).

## Elementvise operasjoner
Vektorer med **lik lengde** kan kombineres med aritmetiske operatorer, og resultatene beregnes element for element.

a <- c(10, 20, 30)
b <- c(40, 25, 5)

# Addition (element by element)
c <- a + b
c

## Skalaroperasjoner
Et **enkelt tall** kan kombineres med en vektor, og operasjonen brukes på hvert element.

a <- c(10, 20, 30)
b <- c(40, 25, 5)
c <- a + b

# Multiply each element by 2
d <- c * 2
d

## Aggregeringsfunksjoner
R har også mange funksjoner, som `sum()` og `mean()`, som fungerer direkte på vektorer.

a <- c(10, 20, 30)
b <- c(40, 25, 5)
c <- a + b
d <- c * 2

# Calculate the sum
sum(d)
# Calculate the average
mean(d)

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Item	Price	Items sold
Sofa	$340	5
Armchair	$150	7
Dining table	$115	3
Dining chair	$45	15
Bookshelf	$160	8

Item	Price	Items sold
Sofa	$340	5
Armchair	$150	7
Dining table	$115	3
Dining chair	$45	15
Bookshelf	$160	8

Operasjoner med Vektorer

Elementvise operasjoner

Eksempel

Skalaroperasjoner

Eksempel

Aggregeringsfunksjoner

Eksempel

Løsning

Awesome!

Operasjoner med Vektorer

Elementvise operasjoner

Eksempel

Skalaroperasjoner

Eksempel

Aggregeringsfunksjoner

Eksempel

Løsning