Summary  
This chapter explains how to assign and retrieve names for elements in a vector using a naming function, enabling direct access and clearer interpretation of each element.  

General domain of usage  
Data analysis (e.g., labeling student grades by subject)

Vektorer i R kan merkes slik at hver verdi har et tilknyttet navn. Dette gjør dataene lettere å tolke, spesielt når verdiene representerer kategorier som fag, produkter eller måneder.

## Tilordning av etiketter
For å merke en vektor, opprett en egen vektor med navn og tildel den til den opprinnelige vektoren ved å bruke funksjonen `names()`. Hver etikett vil da tilsvare det samsvarende elementet etter posisjon.

### Eksempel
Anta at du har karakterer i flere fag:

Slik representerer du denne tabellen i R:

# Create a vector of grades
grades <- c(80, 75, 95, 100)
# Assign names to the grades
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')
# Display the labeled vector
grades

Utdataene viser hver karakter sammen med tilhørende fag, noe som gjør resultatene lettere å forstå.

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Item	Price
Sofa	$340
Armchair	$150
Dining table	$115
Dining chair	$45
Bookshelf	$160

Item	Price
Sofa	$340
Armchair	$150
Dining table	$115
Dining chair	$45
Bookshelf	$160

Merking av Vektorelementer

Tilordning av etiketter

Eksempel

Løsning

Awesome!

Merking av Vektorelementer

Tilordning av etiketter

Eksempel

Løsning