Summary  
This chapter demonstrates how to remove single or multiple elements from a vector using negative indexing and how to make those removals permanent by reassigning the modified vector.  

General domain of usage  
Data manipulation

Elementer kan fjernes fra en vektor ved å plassere et minustegn (`-`) foran indeksene deres. Dette oppretter en ny vektor uten disse elementene.

## Fjerning av et enkelt element
Du kan utelate ett element ved å bruke dets indeks.

grades <- c(80, 75, 95, 100)
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')

# Remove the third grade (English)
grades[-3]

## Fjerning av flere elementer
Oppgi en vektor med indekser for å fjerne mer enn ett element.

grades <- c(80, 75, 95, 100)
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')

# Remove the second and fourth elements (Physics and Literature)
grades[-c(2,4)]

## Bruke endringer
Endringene vist i eksemplene er **midlertidige**. For å gjøre dem **permanente**, må resultatet tilordnes den opprinnelige (eller, om nødvendig, en annen) variabelen.

grades <- c(80, 75, 95, 100)
names(grades) <- c('Math', 'Physics', 'English', 'Literature')

# Changes are not applied
grades[-3]
grades
# Changes are applied
grades <- grades[-3]
grades

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Slette Elementer Fra Vektor

Fjerning av et enkelt element

Eksempel

Fjerning av flere elementer

Eksempel

Bruke endringer

Løsning

Awesome!

Slette Elementer Fra Vektor

Fjerning av et enkelt element

Eksempel

Fjerning av flere elementer

Eksempel

Bruke endringer

Løsning