Summary  
This chapter covers how to explicitly convert numeric values between integer, double, and complex types using built-in functions and explains the valid conversion hierarchy and rules (such as truncation of decimals and handling of imaginary parts).

General domain of usage  
Numerical computing

Tall kan konverteres mellom ulike typer ved hjelp av innebygde funksjoner. Dette gjør det mulig å arbeide med verdier som heltall, desimaltall eller komplekse tall ved behov.

## Feil konvertering
Å bare legge til `L` til en eksisterende variabel konverterer den ikke:

## Korrekt konvertering
I stedet bør du bruke en av disse funksjonene:
- `as.integer()`;
- `as.double()`;
- `as.complex()`.

as.integer(3.8)
as.double(5L)
as.complex(7)

Numeriske typer følger et hierarki som definerer hvordan verdier kan konverteres:
- `integer → double → complex`-konverteringer er alltid gyldige;
- Konvertering av en `double` til en `integer` fjerner desimaldelen;
- Et `complex`-tall kan kun konverteres hvis den imaginære delen er null.

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Typekonvertering

Feil konvertering

Korrekt konvertering

Løsning

Awesome!

Typekonvertering

Feil konvertering

Korrekt konvertering

Løsning