Summary  
Comments are non-executable annotations introduced with the `#` symbol that the interpreter ignores, used to explain code logic or temporarily disable lines during debugging.

General domain of usage  
Code documentation

**Kommentarer** er notater skrevet i koden som ikke blir kjørt.

Definisjon

De brukes til å forklare hensikten med koden, gi kontekst eller midlertidig deaktivere linjer under feilsøking.

## Lage kommentarer
For å legge til en kommentar, bruk symbolet `#`. Alt etter `#` på samme linje blir ignorert av R.

# A standalone comment
11 + 3  # Adding eleven and three

I dette eksemplet viser konsollen kun resultatet av `11 + 3` og ignorerer kommentarene.

## Beste praksis
- Bruk kommentarer for å tydeliggjøre komplekse deler av koden;
- Unngå overkommentering, da det kan gjøre skriptet uoversiktlig;
- Bruk kommentarer for midlertidig å deaktivere linjer under feilsøking.

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Kommentarer

Lage kommentarer

Eksempel

Beste praksis

Løsning

Awesome!

Kommentarer

Lage kommentarer

Eksempel

Beste praksis

Løsning