Summary
This chapter explains how to perform matrix transposition—swapping rows and columns—using a built-in transpose function.

General domain of usage
Scientific computing (e.g., linear algebra operations)

Transponering er operasjonen der radene og kolonnene i en matrise byttes om. I R gjøres dette med funksjonen `t()`.

# Initial matrix
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
m

# Transposed matrix
t(m)

Den opprinnelige matrisen har 2 rader og 3 kolonner. Etter transponering blir den til 3 rader og 2 kolonner.

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Transponering av Matriser

Eksempel

Løsning

Awesome!

Transponering av Matriser

Eksempel

Løsning