Summary  
This chapter explains how to index and subset factor objects by position or sequences of positions, and how to drop unused levels when extracting elements.  

General domain of usage  
Categorical data manipulation in data analysis

Indeksering i faktorer fungerer på samme måte som med vektorer: du velger elementer etter posisjon eller etter en sekvens av posisjoner.

## Grunnleggende indeksering
Du kan hente ut spesifikke verdier fra en faktor ved å plassere indeksene deres i hakeparenteser.

curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
                   'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))

# Output the third and fifth values
curr_f[c(3, 5)]

Resultatet viser de valgte verdiene, men R viser fortsatt alle nivåene til faktoren under utdataene.

## Fjerne ubrukte nivåer
Hvis du kun vil vise nivåene som faktisk forekommer i resultatet, bruk parameteren `drop = T` (`T` eller `TRUE`).

curr_f <- factor(c('USD', 'EUR', 'AUD', 'NOK', 
                   'CHF', 'EUR', 'AUD', 'EUR'))

# Show only levels that appear in the result
curr_f[c(3, 5), drop = T]

## Sekvenser
Når du velger et område av elementer, genererer kolonoperatoren (`:`) sammenhengende indekser. For eksempel vil `5:10` lage sekvensen `5, 6, 7, 8, 9, 10`. Dette gjør det enklere å hente ut flere elementer samtidig.

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Indeksering i Faktorer

Grunnleggende indeksering

Fjerne ubrukte nivåer

Sekvenser

Løsning

Awesome!

Indeksering i Faktorer

Grunnleggende indeksering

Fjerne ubrukte nivåer

Sekvenser

Løsning