Summary  
This chapter covers accessing named columns in a data frame using square bracket indexing and the dollar-sign shorthand.

General domain of usage  
Data analysis

Data frames har alltid navngitte kolonner, og du kan bruke disse navnene for å hente ut bestemte kolonner. Det finnes to hovedmetoder.

## Bruk av hakeparenteser
Du kan angi kolonnenavnet inne i hakeparenteser.

name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Extracting the name with square brackets
test[, "name"]

## Bruk av dollartegn
Data frames støtter også en kortform-operator, `$`, som lar deg få tilgang til en kolonne ved navn uten anførselstegn.

name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Extracting the name with dollar sign
test$name

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Tilgang til Kolonner i Data Frames

Bruk av hakeparenteser

Eksempel

Bruk av dollartegn

Eksempel

Løsning

Awesome!

Tilgang til Kolonner i Data Frames

Bruk av hakeparenteser

Eksempel

Bruk av dollartegn

Eksempel

Løsning