Summary  
Data frames are two-dimensional data structures with named columns that can hold mixed data types, and R provides built-in datasets stored as data frames or matrices for convenient access.

General domain of usage  
Data analysis

Et **data frame** er en **todimensjonal** datastruktur som ligner på en matrise, men med én viktig forskjell: et data frame kan lagre ulike datatyper i sine kolonner.

Definisjon

## Hovedegenskaper
- Som i matriser er hvert element i et data frame plassert i skjæringspunktet mellom en rad og en kolonne;
- I motsetning til matriser må kolonnene i et data frame alltid ha navn;
- Data frames brukes ofte til å lagre datasett i R, der ulike kolonner representerer variabler av forskjellige typer.

## Innebygde datasett
R tilbyr mange innebygde datasett, noen lagret som matriser (kun numeriske data) og andre som data frames (blandede datatyper).

Få en solid forståelse av R, et av de mest brukte språkene for dataanalyse. Utforsk grunnleggende datatyper og endimensjonale verdier, og gå deretter videre til flerdimensjonale strukturer, inkludert matriser, data frames og lister. Bygg ferdigheter som trengs for å bruke R effektivt i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprosesser.

Lær det grunnleggende om R-syntaks, som aritmetikk, variabler, utskriftsfunksjoner og kommentarer. Styrk forståelsen av beregningslogikk gjennom øvelser.

Utforsk R sine datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Bygg ferdigheter i å arbeide med vektorer som essensielle strukturer for organisering og analyse av informasjon.

Utvikle ferdigheter i å håndtere kategoriske data effektivt. Lær hvordan du strukturerer, grupperer og tolker verdier ved å konvertere rådata til tydelige kategorier.

Forstå hvordan man representerer og arbeider med strukturert todimensjonale data. Bygg trygghet i å transformere, merke og utføre operasjoner på matriser for analytiske oppgaver.

Behersk den mest brukte datastrukturen i R for tabellarisk informasjon. Lær å organisere, transformere og hente ut innsikt fra datasett for å støtte datadrevne beslutninger.

Forstå hvordan lister går utover vektorer ved å lagre elementer av ulike typer og lengder. Utvikle ferdigheter i å opprette, få tilgang til og endre lister for å organisere komplekse datastrukturer.

Forståelse av Data Frames

Hovedegenskaper

Innebygde datasett

Løsning

Awesome!

Forståelse av Data Frames

Hovedegenskaper

Innebygde datasett

Løsning