Lære Manipulering av Kolonner

Data frames er fleksible: du kan legge til, fjerne og gi nytt navn til kolonner etter behov.

Legge til kolonner

For å legge til en ny kolonne, tildel en vektor med verdier til et nytt kolonnenavn. Du kan bruke enten dollartegn ($) eller hakeparenteser med anførselstegn.

Eksempel


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Du kan også gjøre det samme med:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Merk

Lengden på vektoren du legger til må samsvare med antall rader i dataframen.

Slette kolonner

For å fjerne én eller flere kolonner, bruk funksjonen subset() med argumentet select = -....

Eksempel


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Endre navn på kolonner

For å endre navn på kolonner, bruk funksjonen colnames(). Syntaksen er den samme som for matriser:

colnames(data) <- new_names

Oppgave

Swipe to start coding

Du har en data frame store som inneholder informasjon om varer og deres priser fra en liten møbelbutikk:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Du skal endre den til denne tabellen:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Følg disse stegene:

Endre kolonnenavnene i store til c('Item', 'Price').
Legg til en ny kolonne Sold med verdiene c(67, 81, 79, 76, 42).
Skriv ut den endrede dataframen.

Løsning

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 5

single

Spør AI

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 2.27

Sveip for å vise menyen

Data frames er fleksible: du kan legge til, fjerne og gi nytt navn til kolonner etter behov.

Legge til kolonner

For å legge til en ny kolonne, tildel en vektor med verdier til et nytt kolonnenavn. Du kan bruke enten dollartegn ($) eller hakeparenteser med anførselstegn.

Eksempel


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Du kan også gjøre det samme med:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Merk

Lengden på vektoren du legger til må samsvare med antall rader i dataframen.

Slette kolonner

For å fjerne én eller flere kolonner, bruk funksjonen subset() med argumentet select = -....

Eksempel


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Endre navn på kolonner

For å endre navn på kolonner, bruk funksjonen colnames(). Syntaksen er den samme som for matriser:

colnames(data) <- new_names

Oppgave

Swipe to start coding

Du har en data frame store som inneholder informasjon om varer og deres priser fra en liten møbelbutikk:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Du skal endre den til denne tabellen:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Følg disse stegene:

Endre kolonnenavnene i store til c('Item', 'Price').
Legg til en ny kolonne Sold med verdiene c(67, 81, 79, 76, 42).
Skriv ut den endrede dataframen.

Løsning

Bytt til skrivebordet for virkelighetspraksisFortsett der du er med et av alternativene nedenfor

Alt var klart?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 5. Kapittel 5

single