Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Interaksjon med ChatGPT: API | ChatGPT Oversikt
Introduksjon til Chat GPT
course content

Kursinnhold

Introduksjon til Chat GPT

Introduksjon til Chat GPT

1. ChatGPT Oversikt
2. Teknikker for Prompt Engineering
3. Formatering av Chatens Utdata

book
Interaksjon med ChatGPT: API

Å bruke en API (Application Programming Interface) for å interagere med ChatGPT lar utviklere programmere integrering av ChatGPTs funksjoner i deres applikasjoner, produkter eller tjenester.

Hvordan bruke ChatGPT API i Python?

Du kan bruke følgende kode i Python for å interagere med ChatGPT via API:

python

Nå, la oss se på alle trinnene i mer detalj!

Tilgang til ChatGPT via API

For å få tilgang til ChatGPT fra din lokale server ved bruk av Python, må du:

  1. Installere openai-pakken ved å bruke pip install openai;

  2. Skaffe din hemmelige API-nøkkel og spesifisere api_key-argumentet til OpenAI-klassens konstruktør.

Du kan generere din personlige hemmelige API-nøkkel via følgende Link.
Etter å ha fulgt lenken, klikk på følgende knapp:

Nå kan du bruke denne API-nøkkelen for å få tilgang til ChatGPT!

Lage forespørsler

For å lage forespørsler, følg disse trinnene:

  1. Opprett en strengvariabel som inneholder forespørselen din (referert til som prompt-variabelen i koden ovenfor);

  2. Bruk get_completion()-funksjonen for å generere svar. Du kan spesifisere et annet model-argument for denne funksjonen og bruke en annen temperature-parameter inni funksjonen;

  3. Skriv ut svaret.

Ekstraksjon av nødvendig informasjon fra ChatGPT-svaret

Svaret (response-variabelen) mottatt i forrige trinn inneholder unødvendig metadata. For å få et spesifikt svar på forespørselen, må du bruke følgende konstruksjon:
response.choices[0].message.content.

Som et resultat kan du sømløst innlemme ChatGPT-funksjonalitet i prosjektene dine med bare noen få linjer med kode og en API-nøkkel, fra enkle chatbots til intrikate anbefalingssystemer og virtuelle konsulenter.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 5

Spør AI

expand
ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

course content

Kursinnhold

Introduksjon til Chat GPT

Introduksjon til Chat GPT

1. ChatGPT Oversikt
2. Teknikker for Prompt Engineering
3. Formatering av Chatens Utdata

book
Interaksjon med ChatGPT: API

Å bruke en API (Application Programming Interface) for å interagere med ChatGPT lar utviklere programmere integrering av ChatGPTs funksjoner i deres applikasjoner, produkter eller tjenester.

Hvordan bruke ChatGPT API i Python?

Du kan bruke følgende kode i Python for å interagere med ChatGPT via API:

python

Nå, la oss se på alle trinnene i mer detalj!

Tilgang til ChatGPT via API

For å få tilgang til ChatGPT fra din lokale server ved bruk av Python, må du:

  1. Installere openai-pakken ved å bruke pip install openai;

  2. Skaffe din hemmelige API-nøkkel og spesifisere api_key-argumentet til OpenAI-klassens konstruktør.

Du kan generere din personlige hemmelige API-nøkkel via følgende Link.
Etter å ha fulgt lenken, klikk på følgende knapp:

Nå kan du bruke denne API-nøkkelen for å få tilgang til ChatGPT!

Lage forespørsler

For å lage forespørsler, følg disse trinnene:

  1. Opprett en strengvariabel som inneholder forespørselen din (referert til som prompt-variabelen i koden ovenfor);

  2. Bruk get_completion()-funksjonen for å generere svar. Du kan spesifisere et annet model-argument for denne funksjonen og bruke en annen temperature-parameter inni funksjonen;

  3. Skriv ut svaret.

Ekstraksjon av nødvendig informasjon fra ChatGPT-svaret

Svaret (response-variabelen) mottatt i forrige trinn inneholder unødvendig metadata. For å få et spesifikt svar på forespørselen, må du bruke følgende konstruksjon:
response.choices[0].message.content.

Som et resultat kan du sømløst innlemme ChatGPT-funksjonalitet i prosjektene dine med bare noen få linjer med kode og en API-nøkkel, fra enkle chatbots til intrikate anbefalingssystemer og virtuelle konsulenter.

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 5
Vi beklager at noe gikk galt. Hva skjedde?
some-alt