Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Klyngeringsalgoritmer og Biblioteker | Grunnleggende Klyngeanalyse
Klyngeanalyse

bookKlyngeringsalgoritmer og Biblioteker

Klyngeringsalgoritmer

La oss kort introdusere noen hovedalgoritmer for klyngering. Vi vil fokusere på disse i kurset:

Python-biblioteker for klyngering

Når du arbeider med klyngering i Python, bruker du ofte følgende biblioteker:

  • Scikit-learn: et omfattende maskinlæringsbibliotek. Scikit-learn tilbyr implementasjoner av mange klyngeringsalgoritmer, inkludert K-means, hierarkisk klyngering, DBSCAN og GMMs, samt verktøy for dataprosessering, evalueringsmetrikker og mer;

  • SciPy: et bibliotek for vitenskapelig og teknisk databehandling. SciPy inkluderer funksjoner for hierarkisk klyngering, avstandsberegninger og andre verktøy som kan være nyttige i klyngeringsoppgaver.

Det finnes også flere hjelpebiblioteker som er nyttige, som NumPy (for numeriske operasjoner), Pandas (for innlasting og forhåndsbehandling av data), Matplotlib og Seaborn (for visualisering av data og klyngeringsresultater). Selv om disse ikke er klyngeringsbiblioteker i seg selv, støtter de hele arbeidsflyten.

question mark

Hvilken klyngeringsalgoritme egner seg best for å oppdage klynger med vilkårlig form og identifisere uteliggere?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3

Spør AI

expand

Spør AI

ChatGPT

Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookKlyngeringsalgoritmer og Biblioteker

Sveip for å vise menyen

Klyngeringsalgoritmer

La oss kort introdusere noen hovedalgoritmer for klyngering. Vi vil fokusere på disse i kurset:

Python-biblioteker for klyngering

Når du arbeider med klyngering i Python, bruker du ofte følgende biblioteker:

  • Scikit-learn: et omfattende maskinlæringsbibliotek. Scikit-learn tilbyr implementasjoner av mange klyngeringsalgoritmer, inkludert K-means, hierarkisk klyngering, DBSCAN og GMMs, samt verktøy for dataprosessering, evalueringsmetrikker og mer;

  • SciPy: et bibliotek for vitenskapelig og teknisk databehandling. SciPy inkluderer funksjoner for hierarkisk klyngering, avstandsberegninger og andre verktøy som kan være nyttige i klyngeringsoppgaver.

Det finnes også flere hjelpebiblioteker som er nyttige, som NumPy (for numeriske operasjoner), Pandas (for innlasting og forhåndsbehandling av data), Matplotlib og Seaborn (for visualisering av data og klyngeringsresultater). Selv om disse ikke er klyngeringsbiblioteker i seg selv, støtter de hele arbeidsflyten.

question mark

Hvilken klyngeringsalgoritme egner seg best for å oppdage klynger med vilkårlig form og identifisere uteliggere?

Select the correct answer

Alt var klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Takk for tilbakemeldingene dine!

Seksjon 1. Kapittel 3
some-alt