Utfordring: Implementering av K-Means Klynging
Oppgave
Swipe to start coding
Du får et syntetisk datasett lagret i variabelen data
.
- Initialiser en K-means-modell med
3
klynger, settrandom_state
til42
,n_init
til'auto'
og lagre den i variabelenkmeans
. - Tren modellen på datasettet, prediker klyngeetiketter, og lagre resultatet i variabelen
labels
. - For hver klynge
i
, hent ut punktene som tilhører denne klyngen og lagre resultatet i variabelencluster_points
.
Løsning
Alt var klart?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Seksjon 3. Kapittel 7
single
Spør AI
Spør AI
Spør om hva du vil, eller prøv ett av de foreslåtte spørsmålene for å starte chatten vår
Awesome!
Completion rate improved to 2.94
Utfordring: Implementering av K-Means Klynging
Sveip for å vise menyen
Oppgave
Swipe to start coding
Du får et syntetisk datasett lagret i variabelen data
.
- Initialiser en K-means-modell med
3
klynger, settrandom_state
til42
,n_init
til'auto'
og lagre den i variabelenkmeans
. - Tren modellen på datasettet, prediker klyngeetiketter, og lagre resultatet i variabelen
labels
. - For hver klynge
i
, hent ut punktene som tilhører denne klyngen og lagre resultatet i variabelencluster_points
.
Løsning
Alt var klart?
Takk for tilbakemeldingene dine!
Awesome!
Completion rate improved to 2.94Seksjon 3. Kapittel 7
single